Onder de lijst van technologieën die onze economie in het afgelopen jaar radicaal hebben veranderd, is een handvol die niet hetzelfde niveau van aandacht heeft gekregen als kunstmatige intelligentie of zelfrijdende auto's. Eén, in het bijzonder, wordt Neural Machine Translation (NMT) genoemd, een belangrijke doorbraak in taaltechnologie waarvan sommigen geloven dat dit een keerpunt is in hoe zaken worden gedaan.
Het internet en de connectiviteit die het mogelijk maakt, is primair verantwoordelijk voor wat we nu de wereldeconomie noemen. E-mails, webpagina's en mobiele applicaties hebben een marktplaats voor ideeën en producten gecreëerd, en ook gemachtigde organisaties om direct vanuit duizenden mijlen weg samen te werken. Maar voor zo klein als de wereld vandaag is, kan het kleiner worden, en taal is daar een belangrijk deel van.
$config[code] not foundWaar wordt Neural Machine Translation voor gebruikt?
NMT, een deep learning-technologie, lijkt een doorbraak in vloeiendheid te hebben bereikt die verregaande gevolgen zal hebben in de zakenwereld. "Taaltechnologie die vloeiend of bijna vloeiend werkt, zou enorm van invloed zijn op bedrijven van elke omvang", zegt Denish Gachot, CEO van Systran Group, een toonaangevend bedrijf in de taaltechnologie-industrie. "Taalbarrières worden nog steeds regelmatig geïdentificeerd als een van de belangrijkste obstakels om deals te sluiten, nieuwe markten te bereiken en de efficiëntie van bedrijfsactiviteiten te belemmeren."
Als u nog niet bekend bent met NMT, zijn hier drie dingen die u moet weten.
Het is krachtig
De afgelopen jaren hebben enorme sprongen in de machine vertaalmogelijkheden gezien. De meeste mensen die internet hebben gebruikt, hebben op een bepaald moment een interface met een vertaalhulpmiddel gebruikt - zij het op Facebook of de vertaalfunctie van Google - en hebben waarschijnlijk extreme teleurstellingen ervaren. Wat NMT anders maakt dan zijn voorgangers, is de soft-alignment, of het vermogen om volledige zinnen te vertalen op basis van context- en taalpatronen, in plaats van woord per woord te gaan.
Systrans versie van NMT, bekend als Pure Neural Machine Translation (PNMT), was een van de eersten die op de markt kwam. Het is momenteel in staat om te vertalen tussen meer dan 100 verschillende talen. En vanwege de bijna menselijke intuïtie van soft-alignment-verwerking, biedt dit open-netwerkframe het systeem de mogelijkheid om betrouwbaardere, nauwkeurigere vertalingen te leveren dan ooit tevoren beschikbaar waren.
Kleine bedrijven kunnen op verschillende manieren van deze technologie profiteren. Problemen van klanten aanpakken, naar een nieuw gebied marketen of vragen van buitenlandse investeerders beantwoorden? Alle schriftelijke communicatie, met name van technische aard, kan snel, nauwkeurig en in meerdere doeltalen door NMT worden vertaald.
Het is aan het verbeteren
Machine learning technologie is niet nieuw, maar het is het vinden van nieuwe manieren om impact te maken. Wanneer we horen over machine learning, denken we aan toepassingen zoals gezichtsherkenning of zelfrijdende auto's. In een verrassend korte periode hebben deze programma's geleerd om minieme menselijke gelaatstrekken te onderscheiden en het verkeer te navigeren met minimale menselijke training. In plaats van elk stukje informatie nauwgezet te programmeren, leert de machine hoe te leren en dan los te laten op een zoektocht om een expert te worden.
"Neural Machine Translation … beschouwt de gehele invoerzin als een eenheid-achtige die u een geheel beeld zou begrijpen in plaats van de individuele pixels-rekening houdend met de nuances van spraak en betekenis", schrijft Stephanie Mlot voor PC Magazine.
Vertalingen worden niet op één woord of woordgroep tegelijk gemaakt. NMT kan kijken naar de hoeveelheid werk die als geheel wordt vertaald. Interessant is dat dit niet wordt gedaan door de tekst te vergelijken met een grote gegevensverzameling van andere vertalingen, maar in neurale zin "begrepen" wordt. De ontwikkelaars van deze technologie zijn zelfs niet helemaal zeker wat wiskundige berekeningen zijn gemaakt in de "geest" van de vertaalmachine.
$config[code] not foundKoppel die neurale capaciteit met zijn diepe leerfunctie en de technologie kan zeer bedreven raken in branchespecifieke vertaalvereisten, hoe technisch ook. Dat kan kleine bedrijven helpen die graag internationaal willen werken, maar zich geen team vertalers kunnen veroorloven.
Het is toegankelijk
Dit alles is belangrijk voor kleine bedrijven omdat het beschikbare technologie is. Opkomende technologietrends zoals deze zijn niet bedoeld om in handen van grote bedrijven te worden gehouden. Ze zijn bedoeld om naar beneden te druppelen, de hele weg te verbeteren, totdat ze worden gehanteerd door niemand anders dan de alledaagse bedrijven die de wereld laten draaien.
"De toepassingen voor deze technologie zijn niet beperkt tot de overheden, advocatenkantoren en internationale bedrijven die al over de hele wereld actief zijn", zegt Gachot. "Kleine bedrijven kunnen NMT net zo goed gebruiken voor een onbeperkt aantal toepassingen. Het zal zelfs beschikbaar worden voor kleine freelancers die online marktplaatsen gebruiken om hun goederen en diensten te delen, aangezien die markten de technologie integreren in hun platforms. "
Het vertalen van documenten en zakelijke communicatie, zelfs eenvoudige zoals advertenties of productbeschrijvingen, is een kostbaar proces dat tijd en mankracht vereist. Daarom zijn veel bedrijven beperkt in wat ze internationaal kunnen doen. NMT verandert dat.
Voor kleine bedrijven is de wereld net iets kleiner geworden.
Hersenfoto via Shutterstock
3 Reacties ▼
