Spotlight: CanIRank helpt bedrijven om gevoel voor SEO te hebben

SEO kan voor veel bedrijven een overweldigend en verwarrend concept zijn. Natuurlijk, je hebt toegang tot analytics en sitegegevens. Maar uitzoeken wat je eraan kunt doen, kan een heel ander verhaal zijn. Dat is waar CanIRank binnenkomt.

Het bedrijf is trots op het bieden van daadwerkelijke oplossingen voor bedrijven op basis van hun online gegevens. Lees meer over het bedrijf en zijn aanbod in de Small Business Spotlight van deze week.

$config[code] not found

Wat het bedrijf doet

Biedt uitgebreide SEO-oplossingen.

Oprichter Matt Bentley vertelde Small Business Trends: "Canirank's geavanceerde machine learning analyseert uw website en concurrenten om zoekwoorden te vinden waarnaar u kunt rangschikken, links die u kunt krijgen en optimalisaties op de pagina die de naald zullen verplaatsen. Het is SEO-software die specifieke groeimogelijkheden biedt, niet alleen gegevens. Voor elke gelegenheid, krijg gedetailleerde instructies of delegeer naar een team van experts met slechts één klik. "

Zakelijke niche

Het analyseren van de gegevens om u echte oplossingen te bieden.

Bentley zegt: "Wij verzamelen gegevens en statistieken van andere SEO-services die u kent en waar u van houdt, en voegt vervolgens een laag machineleerintelligentie toe om bruikbare inzichten, kansen en gepersonaliseerde aanbevelingen te bieden. Ons doel is om u te helpen minder tijd te besteden aan het verzamelen en analyseren van gegevens en meer tijd te besteden aan het verbeteren van uw verkeer. "

Hoe het bedrijf begon

Na het analyseren van bergen met gegevens.

Bentley legt uit: "Het idee voor CanIRank werd geboren uit 50.000 rijen SEO-gegevens en de vraag:" Ik vraag me af wat voor patronen we hierin kunnen vinden? "Het beantwoorden van die vraag (en andere die volgden) vereiste uiteindelijk een meerjarig bestaan reis door de wondere wereld van datamining, onder een soort van stage met een van de meest vooraanstaande datamijnwerkers van het land. Na 2 jaar ontwikkelen en verfijnen van de datamodellen die CanIRank zouden worden, realiseerden we ons uiteindelijk dat we meer wisten over wat zoekmachines in de zoekresultaten genereert dan vrijwel iedereen buiten Mountain View. "

Grootste overwinning

Het creëren van nauwkeurige classificatiemodellen.

Bentley zegt: "Na vele jaren van onderzoek en verfijning zijn onze rangschikkingsmodellen nu zo nauwkeurig dat we de rangorde van 40 gerandomiseerde Google-resultaten met een nauwkeurigheid van 60% kunnen voorspellen. Dat is meer dan twee keer zo nauwkeurig als elke andere SEO-tool. Dat meer inzicht in welke factoren de ranking van zoekmachines daadwerkelijk stimuleren, is wat ons in staat stelt te identificeren welke veranderingen zullen leiden tot de grootste groei van het verkeer voor elke website. "

Grootste risico

Besteden zo veel tijd aan het ontwikkelen van de oplossing.

Bentley zegt: "Besteed twee jaar aan R & D voor een uiterst ingewikkeld probleem dat vele anderen eerder hadden geprobeerd. Achteraf denk ik niet dat we CanIRank zouden hebben gebouwd als we hadden geweten hoe moeilijk het zou zijn om goed te bouwen. "

Les geleerd

Richt u meer op echte oplossingen dan op problemen.

Bentley zegt: "Een van de eerste problemen die we hebben gehad, was een misverstand over hoe mensen zouden reageren op nauwkeurige scores op de scores op de rangorde. Het blijkt dat wanneer uw tool echt accuraat is, het uiteindelijk veel mensen met kleine of nieuwe websites vertelt dat ze veel werk zullen moeten doen voordat ze kunnen strijden om waardevolle zoekwoorden. Dat is misschien feitelijk correct, maar het is nog steeds frustrerend om te horen, en niemand zal betalen om software te gebruiken die hen constant slecht nieuws oplevert. Uiteindelijk hebben we dit opgelost door de software te herwerken om meer aandacht te besteden aan aanbevelingen voor dingen die je kunt verbeteren om competitiever te worden. Sommige mensen raken nog steeds gefrustreerd, maar we geven hen in elk geval de mogelijkheid om hun website te verbeteren - als ze bereid zijn om het werk in te zetten! "

Hoe ze een extra $ 100.000 zouden uitgeven

Het product verbeteren.

Bentley zegt: "We bevinden ons nog in de vroege fase van het ontsluiten van het volledige potentieel van AI dat wordt toegepast op marketing. Dus de meeste winst gaat terug naar het krachtiger maken van het product, nauwkeuriger en nuttiger, en dat is precies wat ik zou doen met een extra $ 100K. "