Wanneer de meeste eigenaren van kleine bedrijven een bedrijfsmerk gaan maken, hebben ze de neiging na te denken over het inhuren van ontwerpers, grafische kunstenaars of andere creatieve typen om te helpen. Of, om tijd en geld te besparen, knoeien ze op zichzelf, met een rudimentair begrip van wat ze denken dat er goed uitziet. Dankzij innovaties op het gebied van machinaal leren kan de volgende golf van bedrijfsbranding feitelijk door machines worden gecreëerd. Kan een machine een merk beter maken dan een mens? En wat betekent dat voor uw bedrijf terwijl u uw eigen merk bouwt?
$config[code] not foundKan een machine een merk maken?
Branding en de 400 milliseconden … Wat het betekent voor het MKB
Ik heb vaak geschreven over hoe belangrijk het is voor eigenaren van kleine bedrijven om hun eigen solide persoonlijke merk te ontwikkelen. Het is van cruciaal belang voor het opbouwen van autoriteit in uw vakgebied en het aanspreken van een publiek. Hetzelfde geldt voor het merk van uw bedrijf, misschien zelfs nog sterker. Consumentenonderzoek toont aan dat 90 procent van de consumenten verwacht dat een merkervaring consistent is op alle platforms en kanalen, en eerste indrukken zijn ongelooflijk belangrijk.
Het gaat veel verder dan eenvoudige merkherkenning; je merkelementen bouwen belangrijke emotionele connecties op met je publiek.
"Mensen moeten iets voelen wanneer ze contact maken met je merk", zei online marketinggoeroe Neil Patel in een interview met Jeff Charles.
Consistente en professionele merkelementen maken het gemakkelijker voor klanten om uw bedrijf te herkennen en die gevoelens van vertrouwen te ontwikkelen die zo belangrijk zijn bij het besturen van een aankoop.
Maar voor veel kleine bedrijven zijn de kosten van een professionele merkoplossing onbetaalbaar. Merkstrateeg Pia Silva van Worst of All Design schat dat je voor een klein zakelijk merk ergens tussen de $ 2.000 en $ 15.000 kunt betalen. In dat tempo is het geen wonder dat veel merken de DIY-aanpak proberen.
Yali Saar, CEO van Tailor Brands, ziet een alternatief: "Elk logo en elk merkelement is een combinatie van kleur, vorm en betekenis", legt hij uit. "Hoewel uw logo misschien een klein stukje van uw merk lijkt, is dit het eerste wat uw prospect tegenkomt," legt Saar uit. "En binnen 400 milliseconden neemt het menselijk brein beslissingen over hoe het voelt over wat het waarneemt. Je hebt zoveel tijd om je eerste, en mogelijk blijvende, indruk te maken. "
Saar's gelooft dat zijn bedrijf de goede plek heeft gevonden waar beste ontwerppraktijken voldoen aan machine learning, om merkontwerp met een groot budget binnen het bereik van de kleine bedrijven te brengen.
De wetenschap achter het bouwen van een merk
Uw logo is niet zomaar een willekeurig symbool. Zoals Saar uitlegt: "Een logo biedt de visuele weergave van uw bedrijf aan uw klanten. Het houdt je verantwoordelijk voor de merkbeloften die je hebt gemaakt. En het geeft dit door aan uw publiek en zorgt ervoor dat ze terugkomen om uw bedrijf steeds opnieuw te gebruiken. "
Budget-route grafisch ontwerp is te vaak subjectief om dit echt vast te houden. Ik heb zoveel eigenaren van kleine bedrijven horen praten over hun eigen doe-het-zelf-pogingen, gebaseerd op wat ze leuk vinden. Ze houden niet noodzakelijkerwijs rekening met hun merkbelofte, hun relatie met hun publiek of de emoties die moeten worden overgebracht. Een ingehuurde grafisch ontwerper zal deze vragen vaak onderzoeken, maar zoals ik al eerder aangaf, kan die route te duur zijn voor kleine biz-budgetten.
Wat Saar heeft ontdekt, is dat deze artistieke beslissingen over kleur, lettertype, grootte, plaatsing en paletten nu op een intelligente manier kunnen worden gemaakt, gebaseerd op wetenschap en gegevens, in plaats van subjectieve voorkeuren. En dat opent een geheel nieuw niveau van branding voor kleine bedrijven.
Hoe kleine merken Design Science gebruiken voor grote resultaten
Kan een machine echt beter ontwerpen dan een mens? Volgens Jury Vetrov, die het algoritmegedreven ontwerp heeft gevolgd, is het antwoord een duidelijk ja.
"De tools van de aanpak voor beter webdesign kunnen ons helpen bij het bouwen van een gebruikersinterface, het voorbereiden van activa en inhoud en het personaliseren van de gebruikerservaring", schrijft hij en merkt op dat het niet vorig jaar was dat "de technologische basis van deze tools werden gemakkelijk toegankelijk en de ontwerpgemeenschap raakte geïnteresseerd in algoritmen, neurale netwerken en kunstmatige intelligentie (AI). "
Vetrov spreekt specifiek over website-ontwerp; dezelfde principes kunnen ook worden overgenomen in andere vormen van ontwerp. Machines leren creatief te worden (NPR.org), vooral als ze worden gebruikt voor immateriële zaken zoals de missie, taal en het doel van je bedrijf.
Bij Tailor Brands ziet Saar een groot potentieel op dit snijvlak van creativiteit en data.
"Onze gebruikers creëren om de 1,5 seconde een nieuw ontwerp", legt hij uit."We vragen om input over hun merk, hun missie, op een open manier die hun ideeën niet beperkt.
"Al die creatie betekent enorme hoeveelheden gegevens", vervolgt Saar, "waarmee we trends in branding kunnen herkennen die het volgende ontwerp kunnen beïnvloeden. Onze machines leren constant en worden steeds beter in wat ze doen. “
Het is moeilijk om het belang van een degelijke merkuitstraling te benadrukken, ongeacht de grootte van uw bedrijf of hoe lang u al in de buurt bent. Van de eerste indruk tot de bouwbetrokkenheid en de groeiende solide relaties, uw merkidentiteit is cruciaal. Nu kunnen eigenaren van kleine bedrijven gebruikmaken van echte wetenschap en deze voor hun bedrijf laten werken met merkelementen die hen verbazingwekkend, sneller dan ooit tevoren laten zijn.
Robotschilderfoto via Shutterstock
