De auto's die we tegenwoordig besturen zijn net zo digitaal als mechanisch. De integratie van deze digitale technologie maakt het mogelijk om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen van de vele verschillende bewakings- en aangesloten apparaten in het voertuig.
Tegen 2020 voorspelt IHS Automotive dat 152 miljoen aangesloten auto's onderweg zijn en elke dag 30 terabytes aan gegevens genereren. Kleine bedrijven in de auto-industrie kunnen deze informatie gebruiken om betere diensten te leveren voor de reparatie en het onderhoud van de voertuigen van hun klanten.
$config[code] not foundMet cloud-based machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) zijn auto-onderdelenwinkels en reparatiebedrijven, evenals andere aanverwante automotive bedrijven, efficiënter dan ooit geworden. Alles van hun backend tot klantgerichte operaties wordt geoptimaliseerd om de best mogelijke service te bieden.
Dit is volgens Tractica de markt voor auto-hardware- en multimediaproducten voor hardware, software en services om tegen 2025 te groeien tot $ 14 miljard. In het segment Original Equipment Manufacturers (OEM's), projecteert McKinsey dat het tegen dezelfde prognoseperiode zal groeien tot $ 215 miljard per jaar.
Hoe kunnen kleine bedrijven nu cloud-gebaseerde ML- en AI-oplossingen gaan gebruiken en klaar zijn voor de toekomst als de technologieën meer geïntegreerd raken in de auto-industrie, consumentenapparatuur en de samenleving als geheel?
Hoe Machine Learning uw Automotive-activiteiten kan transformeren
Hier zijn vijf manieren waarop ze kunnen worden ingezet.
Voorspellend onderhoud
Het doel van systemen voor voorspellend onderhoud is om fouten te voorspellen en zelfs corrigerende maatregelen te nemen om problemen op te lossen - VOORDAT ze gebeuren! Dit kan alles omvatten, van het voorbereiden van de noodzakelijke veiligheidsmaatregelen voor zelfs een gepland falen om een mogelijk defect onderdeel te vervangen vóór het schema.
Deze hogere voorspelbaarheid betekent dat de klant weet wanneer hij het voertuig moet brengen voor reparaties. Ze zullen niet overrompeld worden en ze kunnen van tevoren plannen maken, zodat ze geen hinder ondervinden van het missen van werk of een panne in het midden van de snelweg met extra kosten.
Voorspellend onderhoud zal uitvaltijden volledig vermijden of minimaliseren, evenals de klantenservice aanzienlijk verbeteren, kosten besparen en mogelijk de levens van uw klanten en het publiek op de weg redden.
Condition Monitoring
Als reparatiewerkplaats kunt u beginnen met het aanbieden van conditiebewakingsprocessen om ervoor te zorgen dat de voertuigen van uw klanten in topvorm zijn. Dit is een dienst met toegevoegde waarde, die bestuurders gemoedsrust geeft, wetende dat hun auto regelmatig wordt gecontroleerd.
Of het nu gaat om bestaande sensoren of de installatie van nieuwe oliedruk, olietemperatuur, olielekkage, thermostaat, luchtdruk of andere soorten sensoren, sommige zeer belangrijke functies kunnen op afstand worden bewaakt om uw klanten meteen te waarschuwen voor problemen.
Klantcommunicatie en betrokkenheid
Al deze interacties zullen van nature de communicatie en betrokkenheid van klanten vergroten en met cloudgebaseerde ML- en AI-oplossingen kunt u naadloos in contact blijven met hen op hun smartphones, tablets, pc's en zelfs in hun auto's.
Kleine bedrijven in de auto-industrie kunnen nu zeer persoonlijke ervaringen bieden die de klanten van vandaag vragen. Met machine learning kunnen bedrijven een gepersonaliseerde klantervaring op schaal leveren zonder de traditionele kosten van callcenters of andere arbeidsintensieve bewerkingen.
Gebruikers kunnen worden betrokken bij chatbots en AI-systemen door vragen te verzenden, afspraken vast te leggen en te verifiëren, hen te herinneren aan gepland onderhoud of reparatie, enquêtes uit te voeren en nog veel meer.
Nauwkeurige reparatieraming
Een uniforme schatting krijgen van autoreparatiewerkplaatsen is een uitdaging. Met ML is het mogelijk om een oplossing te ontwikkelen die de beschadigde onderdelen kan identificeren, de schade kan evalueren, kan berekenen wat voor soort reparatie nodig is en de kosten moet schatten. Schattingen kunnen snel en accuraat worden gemaakt voor meer professionele beoordelingen.
Als een winkel deze technologie heeft, weten klanten dat de schade objectief wordt beoordeeld. Deze functie alleen is voldoende om meer klanten naar uw deur te leiden en de verkoop te verhogen.
Verkoop en marketing
Als u een auto-onderdelenarchief gebruikt, kunt u machineleermodellen gebruiken om de producten te voorspellen die uw klanten het meest nodig hebben en om gepersonaliseerde marketingcampagnes te maken. Met ML kunt u gegevens zoals recente aankopen, aanwezigheid op sociale media en andere klantactiviteiten met persoonlijke gegevens gebruiken om inzicht te krijgen in klantvoorkeuren en koopgedrag.
Als het op verkopen aankomt, kunt u de juiste prijs bepalen om uw klanten op het juiste moment te belasten met dynamische en geoptimaliseerde prijzen. Voeg een cloudgebaseerde CRM-oplossing toe aan de mix en uw marketinginspanningen kunnen worden geoptimaliseerd door de communicatie tussen klanten en medewerkers op alle kanalen te verbeteren met real-time beschikbaarheid.
Waarom Machine Learning?
Machine learning geeft u toegang tot de gegevens in uw bedrijf en branche. Met deze gegevens kan de technologie met inzichten komen om de manier te verbeteren waarop u bijna alle verschillende dagelijkse activiteiten van uw bedrijf uitvoert.
Indien op de juiste manier geïmplementeerd, zal een op de cloud gebaseerde ML-oplossing de transparantie bieden die u nodig hebt om de complexiteit van uw branche te zien en te begrijpen, zodat u kunt floreren.
Neem vandaag nog contact op met Meylah voor meer informatie over hoe cloud-services uw bedrijf kunnen helpen.
Foto via Shutterstock
Meer in: gesponsorde 1
