"Webanalyse is een raadsel, geen puzzel", verklaart Avinash Kaushik, Google Analytics-evangelist, in zijn boek Web Analytics 2.0. "Een puzzel heeft een feitelijk antwoord te wachten om gevonden te worden. Mysteries zelden doen. "
Met zijn nieuwste gids over het meten van webanalyses, maakt Avinash (hij gaat door Avinash in al zijn presentaties, als weerspiegeling van zijn benaderbare aard) het mysterie minder intimiderend. Hij moedigt de lezer aan om op een comfortabele manier detective te spelen met webgegevens.
$config[code] not foundWat is Web Analytics?
Een samenvatting voor degenen die niet weten wat webanalyse is (en wat het betekent): webanalyse is de meting van het gedrag van websitebezoekers. Het meet dingen als het aantal bezoekers, de tijd op de site en het bouncepercentage (het percentage bezoekers dat een site verlaat in 3 seconden of minder), wat overeenkomt met het betreden van een winkel, zich realiseert dat u er niet wilt zijn en meteen weggaat). Web analytics-gegevens worden gebruikt om een website te verbeteren voor gebruikers.
Omdat een website kan worden gebruikt voor het registreren van een oorzaak of het verkopen van een product, zijn de voordelen van het evalueren van webanalyse-gegevens eindeloos. Gezien de recente aankondigingen van realtime zoeken, gekoppeld aan de groei van socialemediatools, kunnen website-eigenaren die online retailactiviteiten uitvoeren of afhankelijk zijn van websites om klanten te betrekken, het zich niet veroorloven om online gedrag dat bijdraagt aan bedrijfsresultaten niet te begrijpen.
Maar webanalytics staat nog in de kinderschoenen. Veel bedrijven worstelen nog steeds met het opnemen van de gegevens in beslissingen die kunnen worden genomen. Zelfs de mindset met betrekking tot online aanwezigheid is niet verstrikt geraakt in sommige sectoren buiten de media, waar sommige topmanagers internet gelijkstellen aan televisie in termen van gedrag (in tegenstelling tot verschillende rapporten).
Web Analytics 2.0 Brengt Web Analytics naar het volgende niveau
Avinash heeft een grondige kennis van de essentiële punten, zoals selectiecriteria voor het kiezen van een leverancier van webanalyse-oplossingen en stappen voor analisten om analytische "ninja's" te worden bij het evalueren van gegevens en rapportage aan het management.
De sleutel tot het succesvol trekken van conclusies uit webanalysegegevens is het selecteren van relevante statistieken: wat wilt u meten? Is het gerelateerd aan het doel van de website? Hoe past de online meting in uw zakelijke beslissingen? Veel van de aanbevolen stappen en processen draaien rond deze drie vragen en hoe actie kan worden ondernomen.
Avinash legt bijvoorbeeld het verschil uit tussen precisie en nauwkeurigheid. Hij zegt dat een bedrijf zich "obsessief op nauwkeurigheid kan richten. Het is goed om nauwkeurigheid te willen, maar het is belangrijker om de kosten en baten in balans te brengen. "Avinash moedigt analisten en managers aan om de gegevens te blijven gebruiken om snel te leren en resultaten te vinden, zelfs met kleine fouten. "Een opgeleide fout", zegt Avinash, "is beter dan helemaal geen actie." Deze verklaringen zijn niet bedoeld om grote bedrijfsfouten te rechtvaardigen, maar om uit te leggen hoe informatie moet worden gebruikt om solide en tijdige beslissingen te nemen.
Het boek versterkt zijn punten door middel van goed georganiseerde voorbeelden en bestrijkt vrijwel alle huidige online tools die beschikbaar zijn. Avinash geeft ook een goed overzicht dat laat zien hoe sociale media-instrumenten kunnen worden geïntegreerd in een coherente meting die waarde identificeert.
Leuke en frisse schrijfstijl
Hij is enthousiast en heeft een frisse communicatiestijl, met behulp van interessante metaforen zoals: "Ik heb webanalyses vergeleken met Angelina Jolie; die vergelijking zou moeten suggereren hoe sexy het is, hoe krachtig het is, en wat een kracht van goed het kan zijn. "Of hij vertelt lezers om" ermee om te gaan "met betrekking tot unieke bezoekersgegevens. Ja, Will Smith is al lang niet meer in staat om te vangen, maar het is verfrissend dat iemand zich realiseert dat informatie leuk kan zijn met de juiste mindset.
Het enige nadeel van Web Analytics 2.0 is dat ondanks zijn inspanningen, meer voorbeelden die standaard bedrijfsstatistieken koppelen, mogelijk thuiskomen bij de hekzitters, d.w.z. de managers die er echt baat bij hebben, maar zich niet volledig "lastig" voelen met gegevens. Het lijkt prettig om te suggereren dat u eenvoudige statistieken gebruikt in plaats van complexe statistieken. Maar managers zijn waarschijnlijk vertrouwd met wiskunde genoeg om te begrijpen wat in wezen een vergelijking is.
Voor wie dit boek is
Avinash's 10-90% -regel zegt dat een analytisch budget 10% op de tool zou moeten uitgeven, 90% op de analyse. Met 2.0, Avinash heeft met succes deze regel uitgebreid en uiteengezet hoe de 90% verondersteld wordt te werken.
Zakelijke managers met een praktische kennis van webanalyses zullen genieten van dit boek. Het zal ook de aandacht trekken van degenen die nieuw zijn in het onderwerp. Nieuwkomers kunnen echter beter worden bediend door een meer elementaire introductie, die wordt aangeboden in Avinash's Webanalyse: een uur per dag en andere boeken, zoals die van Eric Peterson Web Analytics Demystified.
Eén mooi punt: zoals het eerste boek, doneert Avinash zijn boek aan een goed doel. Je kunt goed doen terwijl je leert over een bedrijf dat steeds belangrijker wordt bij elk bezoek aan de website (en tegenwoordig bij elke tweet).
18 Opmerkingen ▼
