Leren van duistere gegevens op de loer in uw kleine onderneming

Het is tijd om de gegevens in uw bedrijf uit het donker te halen.

Ja, uit het donker. Op dit moment zijn de meeste van uw gegevens wegkwijnen in verschillende systemen. Het zit in uw boekhoudsysteem, uw CRM-systeem, uw ERP-systeem, het zit in uw sociale media-accounts en het is zelfs in spreadsheets en andere documenten.

Al deze gegevens vertegenwoordigen een grote pool waarmee u kansen sneller en winstgevender kunt benutten dan wie dan ook op uw markt.

$config[code] not found

Wat is precies donkere data?

Donkere gegevens zijn gewoon alle informatie die ergens in uw bedrijf is gegenereerd en vastgelegd en vervolgens niet is gebruikt.

Zodra u begint te kijken, kunt u bijna overal in uw bedrijf donkere gegevens vinden. Een paar voorbeelden zijn:

Gegevens over transacties in het verleden met kopers die momenteel geen actieve klanten zijn;
Verschillende versies van offertes en voorstellen die zijn voorbereid tijdens het onderhandelen over een definitieve verkoop;
Hoe lang het duurde voordat klanten voorbije facturen betaalden;
Het aantal specifieke activiteiten die verschillende teamleden hebben gedaan (dat wil zeggen het aantal verkoopbijeenkomsten, enz.);
Verkoop van elk product voor elke klant;
Geografische gegevens van actieve klanten.

Als je eenmaal aan de gang bent, kan de lijst redelijk snel behoorlijk snel groeien.

Waarom is het belangrijk?

Uw donkere gegevens zijn belangrijk omdat deze het DNA van de huidige versie van de prestaties van uw bedrijf bevatten.

Welke prestaties u momenteel ook krijgt en welke prestaties in het verleden zijn gecreëerd, wordt duidelijk uitgelegd door een duik te nemen in uw donkere gegevens.

Dit maakt het enorm waardevol bij het beheren van uw prestaties, ongeacht uw concurrenten of de economie.

Donkere gegevens geven u een "tijdmachine" om de oorzaken van de prestaties in een bepaalde vorige periode te bepalen. Hiermee kunt u de prestaties over verschillende perioden vergelijken en inzicht krijgen in de redenen waarom de prestaties varieerden.

Hoe vindt u uw donkere gegevens?

Gebruikmakend van uw donkere gegevens kan u een aantal fantastische voordelen bieden.

Veel bedrijven lijken echter moeite te hebben om het op een effectieve en nuttige manier te identificeren.

Het goede nieuws is dat het niet moeilijk hoeft te zijn - als je een gestructureerde aanpak gebruikt.

Een zeer effectieve manier om dit te vinden, is door een tweestapsbenadering te volgen die wordt toegepast op de belangrijkste dimensies van uw bedrijf: klanten, producten en services en uw team.

Hier volgt een eenvoudige tweestapsaanpak:

Stap 1

Teken een fietskaart die ELKE stap in uw specifieke cyclus identificeert. Voor uw klanten zou dit bijvoorbeeld elke stap zijn, van het eerste worden geïdentificeerd als een prospect tot het worden geconverteerd naar een verkoop en vervolgens naar een klant die terugkeert of churn.

Stap 2

Nadat u uw fietskaart hebt getekend, identificeert u alle soorten informatie die tijdens elke stap van de cyclus wordt gegenereerd. Sta jezelf niet toe om beperkt te worden door wat je normaal meldt in je bedrijf.

Een gegevenspunt dat bijvoorbeeld bij de facturering wordt vastgelegd, is waarschijnlijk een postcode, hoewel u over het algemeen geen rapporten van postcodes in uw bedrijf uitvoert.

Een geweldige manier om dit te doen is om een tabel te maken die de informatie samenvat.

Wat te doen met je donkere gegevens

Zodra u uw donkere gegevens hebt geïdentificeerd en samengevat, is het tijd om de informatie te gebruiken.

Per brainstorm voor elk gegevenspunt dat u hebt geïdentificeerd, kan dit worden gebruikt om inzicht te krijgen in een andere dimensie van uw bedrijf (zoals klanten, producten, services, mensen). Toegegeven, dit deel van je donkere datareis kan een beetje uitdagend zijn.

Het is een geweldig idee om uw team te gebruiken om een gedachte-experiment uit te voeren dat de volgende vragen beantwoordt.

Wat zou er met de prestaties gebeuren als dit gegevenspunt verdubbelde?
Wat zou er gebeuren als dit gegevenspunt gehalveerd zou worden?
Wat vertelt deze gegevensbron ons, of impliceert dit voor ons, over verschillende gebieden van ons bedrijf?
Wat kan deze gegevensbron ons vertellen over verschillende gebieden van ons bedrijf?
Wat zou de informatie in deze gegevensbron ons kunnen vertellen over ons onbenut potentieel?