Bewerkt door analytics-expert Thomas Davenport, geeft het boek een overzicht van business intelligence die strategische big data-ontwikkeling kan maken of breken. Afgelopen zomer heb ik een gratis exemplaar van de stop in Chicago van een SAS-roadshow opgehaald voor de nieuwe oplossing voor gegevensvirtualisatie.
Vanwege de verschillende betrokken auteurs, zal ik de secties benadrukken die naar mijn mening de moeite van het lezen waard zijn.
De eerste hoofdstukken bevatten analyses in verschillende vormen. Davenport begint hoofdstuk één met uitleg over de verschillende vormen van analyse en hun verschillen, terwijl hoofdstuk twee, door Keri Pearson, een financieel voorbeeld van ROI biedt. Een lijst die aan het einde van het hoofdstuk verschijnt, bevat enkele geweldige lessen die een volgorde van potentieel voorkomen in overweging nemen. Zo'n aanpak kan het organisatieraamwerk helpen om welk project het gaat.
Om te laten zien wat ik bedoel, hier is een voorbeeld van het selecteren van de projecten met de grootste ROI (return on investment):
Begin met het hoge ROI-project, niet met de lage of moeilijk te kwantificeren. Het eerste project draagt normaliter de grootste kosten omdat het opstarten meestal het opzetten van het datawarehouse betreft. Als het met een groot ROI-project kan worden gedaan, zijn toekomstige projecten veel gemakkelijker te rechtvaardigen …
Het meest herkenbare hoofdstuk voor kleine bedrijven is Hoofdstuk 4. De auteur, Bill Franks, geeft een goede basis van hoe webgegevens de basis vormen om meer te doen dan het bijhouden van webverkeer. Hij biedt een verfrissende kijk op de waarde van niet-conversieverkeer - de 96% websitebezoekers die niet op een bedoelde knop klikken of een invulformulier verzenden.
Dit segment is de moeite waard voor kleine bedrijven die op zoek zijn naar een diepere redenering achter de kosten om een analyseoplossing te wijzigen of om een aangepast dashboard te maken. Velen behandelen analytics nog steeds als een vorm van boekhouden. Zoals ze in commercials zeggen "Wacht, er is meer!" Nou, Franks legt de "meer" uit met het hoofdstuksegment, Web Data In Action. Hij noemt enkele modellen zoals verloop en responsmodellering. Ik vond het leuk hoe fantasierijk Franks is om de klantensegmenten te benadrukken die bedrijven kunnen ontwikkelen, zoals deze opmerking:
Overweeg een segment met de naam Dreamers dat uitsluitend is afgeleid van browsergedrag. Dromers plaatsen herhaaldelijk een voorwerp in hun mand, maar laten ze dan achterwege. Dromers voegen vaak hetzelfde item toe en laten het vaak achter … Dus wat kun je doen nadat je ze hebt gevonden? Een optie is om te kijken naar wat de klanten verlaten.
Een ander solide segment is Hoofdstuk 12 Betrokken analytisch talent. Dit werd geschreven door Jeanne Harris (die mede schreef Analytics op het werk met Davenport en Robert Morison) en Elizabeth Craig. Het geeft een kort overzicht van hoe u taakdoelen kunt stellen die aantonen dat uw organisatie analytisch talent begrijpt:
Het inschakelen van analisten met cruciale informatie over het bedrijf is een manier om het analytische talent betrokken te houden.
De ideeën waren precies wat er gebeurde. Ik herinnerde me de studie van een bekende rekruteringsfirma die analisten van baan veranderde, deels door gebrek aan betrokkenheid en zinvolle ondersteuning. Bovendien laten Harris en Craig zien hoe ze "4 rassen van analytisch talent" kunnen identificeren die de waarde van elk talent behendig overbrengen.
Privacyproblemen worden vermeld in hoofdstuk 4, maar voorstanders zouden hoofdstuk 13, Governance for Analytics, moeten lezen. Stacy Blanchard en Robert Morson beschrijven het proces voor het instellen van analytisch beheer, de processen die uiteindelijk gegevens beschermen, net zoals het waarde ontleent:
Governing is een mix van wetenschap en kunst, waarbij de specifieke machtsdynamiek binnen de organisatie een belangrijke rol speelt. Er bestaat geen enkel goed bestuursmodel voor analyses, maar een aantal goede principes en werkwijzen worden vaak aangetroffen binnen de organisatie met uitstekende analytische mogelijkheden.
Concepten, hoewel bedoeld voor grote organisaties, kunnen nog steeds in een middelgrote onderneming passen, zoals leidende beginselen en begrijpen waarom governance belangrijk is. De lijst "U weet dat u succesvoort wanneer …" kan worden aangepast voor kleinere bedrijven die gebruikmaken van analyses en belanghebbenden op afstand houden van hun activiteiten.
Latere hoofdstukken presenteren gevallen van grote ondernemingen. Een paar merken de impact van analyses op specifieke industrieën, zoals retail (Sears) en farmaceutica (Merck).
Nogmaals, dit is een boek bedoeld voor managers van grote organisaties. Maar voor kleine bedrijven die willen groeien, kan het een overzicht geven dat een diepere waardering voor gedetailleerde boeken zoals stimuleert Web Analytics 2.0 of Prestatiemarketing met Google Analytics.
$config[code] not foundIn het algemeen dwingt Analytics een bedrijf om kritisch te kijken naar hoe het werkt. Boeken zoals deze zullen het juiste kader bieden voor het beheer van deze bewerkingen voor uw beste zakelijke prestaties.
