Merken die online adverteren en op sociale media zijn voortdurend op zoek naar nieuwe manieren om klanten te targeten op basis van factoren zoals interesses en demografische gegevens. Maar er is meer voor gebruikers van sociale media dan alleen hun leeftijd, locatie en beursgenoteerde interesses. Met de start-up voor ad-targeting biedt Sensegon bedrijven de mogelijkheid om gebruikers te targeten op basis van hun werkelijke persoonlijkheidskenmerken.
SenSplit, de personagetargetingtool van Sensegon, is een op de cloud gebaseerde intelligentie-engine die de persoonlijkheid van een gebruiker profileert door rekening te houden met de daadwerkelijke interactie en het gebruik van sociale media in plaats van alleen zijn vooraf vastgestelde profielinformatie.
Een bedrijf wil bijvoorbeeld moeders aanspreken die geïnteresseerd zijn in items voor huisinrichting, maar sommige van deze gebruikers zijn misschien geneigd om praktische koopbeslissingen te nemen, terwijl anderen wellicht eerder producten kopen op basis van een eerste emotionele band of reactie. Social-mediacampagnes om deze twee verschillende groepen vrouwen te benaderen, die op het eerste gezicht erg op elkaar lijken, kunnen totaal verschillend zijn op basis van hun persoonlijkheidstrekken.
Sensegon is een Israëlische startup die oorspronkelijk in 2010 werd opgericht. Het idee achter SenSplit kwam toen de twee oprichters van het bedrijf, Omer Efrat en Tal Yaari, samen een autodealer bezochten en de volledig verschillende tactieken van de verkoper opmerkten bij de aanpak van beide. Toen hij met Tal sprak, was het gesprek gericht op elementen als gasverbruik en veiligheid. Maar toen hij met Omer sprak, concentreerde de verkoper zich meer op dingen als motorvermogen en acceleratie. De twee besloten dat deze zelfde tactiek zou kunnen worden gebruikt bij het aanspreken van consumenten in een online omgeving.
Bedrijven die gebruik willen maken van de service, kunnen hun maandbudget selecteren, segmenteringsgroottes bepalen en vervolgens werken aan het identificeren van kenmerken en gedragspatronen van hun doelgroep. Het idee achter dit type tool is dat het bedrijven in staat zou stellen om clusters van verschillende soorten gebruikers van sociale media te creëren binnen hun algehele publiek, zodat zij meer relevante campagnes kunnen ontwikkelen om deze verschillende gebruikers te bereiken.
1
