A-B-testen is een geweldige manier om online marketingstrategieën of -hulpmiddelen te vergelijken om te zien welke beter werkt. Het is een kostenbesparende manier om alles van webpagina's tot e-mailcampagnes tegen elkaar uit te zetten, zodat u de beste ROI krijgt. Met behulp van deze methode krijgt u de cijfers en statistieken om te zien wat er moet worden gewijzigd, aangepast of alleen gelaten.
Hier is hoe A-B testen werkt
Stel dat u een website samenstelt voor uw kleine widgetbedrijf. Je hebt een paar verschillende ontwerpers gevonden en twee uitstekende mock-ups gekregen. Je bent verscheurd tussen de twee, maar je moet een keuze maken.
$config[code] not foundMet A-B-tests kunt u uw emoties onder controle houden en empirische gegevens gebruiken om een beslissing te nemen. U moet beginnen met het splitsen van het webverkeer tussen de twee kandidaten.
Zodra de gegevens binnenkomen, kunt u zien welk werk het beste werkt voor de website-ontwerper. In dit voorbeeld moet u ook de nummers naar bepaalde corrals leiden die voor u van belang zijn. U kunt bijvoorbeeld statistieken zoals de conversieratio en het bouncepercentage van beide ontwerpers gebruiken voordat u een definitieve beslissing neemt.
De statistieken die u gebruikt, zijn vaak afhankelijk van wat u aan het testen bent. Er zijn echter een paar veel voorkomende.
Bouncepercentage
Kort samengevat is het maken van een goede eerste indruk wat deze statistiek inhoudt. Dat is waarom je het moet opnemen. Als mensen naar uw bestemmingspagina ('s) kijken en meteen vertrekken, is dit een grote rode vlag waar u naar moet kijken.
Exit tarieven
Deze vertellen u het verhaal van de bezoekers die voorbij de bestemmingspagina komen maar toch besluiten om te vertrekken. Als bezoekers op een bepaalde pagina afhaken, weet u waar u aan het werk kunt gaan.
Betrokkenheidsstatistieken
Dit zijn gemiddelden die helpen om alles in beeld te brengen. Als u de gemiddelden bekijkt, kunt u zien welke pagina's moeten worden aangepast.
Zoals alles wat u voor marketing voor kleine bedrijven gebruikt, zijn er enkele do's en don'ts als het gaat om A-B testen.
Een paar A-B-tests doen niet
Test het ene item niet en dan het andere. Als u bijvoorbeeld twee e-mailcampagnes hebt om uit te kiezen, kunt u de resultaten in oktober testen en in oktober en oktober. Beide tegelijk uitvoeren zorgt ervoor dat de onderwerpen of het verkeer consistent zijn.
Wees niet gehaast. Je krijgt veel informatie zodra je met een van deze tests begint. De kunst is om het experiment niet te vroeg te beëindigen. Het gebruik van slechts een paar bezoekers in een korte periode van tijd zal u niet genoeg gegevens geven om de juiste keuzes te maken. Hier is een rekenmachine die u helpt te beslissen hoe lang de test moet duren.
Een paar A-B testen Dos
Er zijn enkele praktische tips die u moet volgen.
Wees consistent. Als u een Call-to-action op meerdere pagina's test, moet deze voor al deze pagina's hetzelfde zijn ontworpen. Het veranderen van het ontwerp van pagina naar pagina zal de gegevens spiesen.
De verschillende tests. De kans is groot dat je een paar fouten maakt bij je eerste A-B-test. Om een sjabloon te krijgen die u kunt gebruiken, moet u werken aan het verfijnen van de technieken die u gebruikt. U kunt bijvoorbeeld meerdere varianten tegelijk testen of zelfs uw eigen aanpak ontwerpen. Hier een paar goede ideeën.
AB Test foto via Shutterstock
Meer in: Wat is een opmerking ▼
