Als je überhaupt gehoord hebt van kunstmatige intelligentie (AI), kom je waarschijnlijk een andere zwaar gebruikte term tegen, het leren van machines. Wat is het verschil tussen de twee?
- Kunstmatige intelligentie is een term die een machine aanduidt die op zichzelf beslissingen kan nemen
- Machinaal leren is een term die een machine aanduidt die dingen uit uw gegevens kan correleren, analyseren en leren.
Het komt er allemaal op neer: echte AI, een machine die denkt als een mens, bestaat vandaag niet. In plaats daarvan is machine learning de versie van AI die we hebben en, hoewel beperkter dan echte AI, biedt dit een hele reeks mogelijkheden voor uw kleine bedrijf.
Manieren Op de cloud gebaseerde machine learning kan de productiviteit van kleine bedrijven vergroten
Aangezien machine learning met gegevens wordt gevoed, weet het veel van uw bedrijf, uw producten en diensten en uw klanten. Gewapend met die kennis kan een cloud-gebaseerde machine learning-oplossing uw productiviteit verhogen door:
- Trends identificeren en inzicht bieden in de processen, financiën, aanbiedingen en klanten van uw bedrijf; en
- Automatisering van sommige delen van uw dagelijkse activiteiten, zoals marketing en klantenservice.
Hier zijn enkele specifieke manieren waarop u machine-learningoplossingen kunt gebruiken om productiever te zijn:
afzet
Kleine bedrijven gebruiken marketingautomatisering al enkele jaren om hun productiviteit te verhogen. Hoewel deze hulpprogramma's veel marketingtaken hebben geautomatiseerd, moesten ze nog steeds handmatig door mensen worden geconfigureerd.
Het toevoegen van machine learning aan de mix voegt een nog grotere automatisering toe aan marketingprocessen, waardoor het productiviteitsniveau nog meer wordt verhoogd. Hier zijn enkele op de cloud gebaseerde machine learning-oplossingen die uw marketingproductiviteit zullen verhogen:
Twizoo
Curating reacties op sociale media voor uw website is nu veel eenvoudiger geworden. Twizoo gebruikt machine learning om positieve vermeldingen van uw merk op zowel Twitter als Instagram te ontdekken en plaatst vervolgens die 'testimonials' automatisch op de meest relevante pagina's van uw website.
Phrasee
Als u wilt dat uw e-mailmarketing inspanningen zo effectief mogelijk zijn, zal Phrasee u helpen met het bedenken van de woorden die zullen leiden tot de resultaten die u wilt.
crayon
Crayon gebruikt machine learning om u te helpen bij het filteren van hopen externe signalen voor een duidelijk beeld van wat uw concurrenten van plan zijn.
Handelen
Marketingautomatiseringsinstrument Act-On gebruikt machinaal leren om adaptieve reizen te maken die uw leads voeden tot klanten.
Rocco
Heeft u ooit problemen gehad met het bedenken van ideeën voor inhoudelijke content op de sociale media? Rocco leert de ins-en-outs van uw bedrijf en merkstem en stelt vervolgens nieuwe inhoud voor waar uw volgers waarschijnlijk mee bezig zijn.
Insightpool
Met behulp van machine learning algoritmen, Insightpool is een influencer marketing zoeksysteem dat zal helpen uw kleine onderneming de juiste influencer marketeer en meer te vinden.
websites
U weet dat u een website nodig heeft, maar het bouwen van een website voor een klein bedrijf kan lastig zijn, waardoor uw productiviteit tot een kieuwd wordt beperkt terwijl u het hele ding probeert te achterhalen. Waarom bouwen de twee oplossingen voor het leren van machines het niet voor u?
Wix
Wix's nieuwe "Artificial Design Intelligence" -aanbod zal een site voor je bouwen die in zijn woorden "verbluffend" en "compleet" is.
Het rooster
Getting on the Grid betekent dat je een virtuele websitebouwer op het personeel hebt, een team dat je in staat stelt om 'gewoon content toe te voegen, het ontwerpt zichzelf'.
Analytics
Data-analyse is een gebied waar machine learning echt schittert. De onderstaande oplossingen bieden automatisch inzichten die u kunnen helpen uw kleine bedrijf en uw productiviteit vooruit te helpen.
PaveAI
De gebruiksvriendelijke machine-learning-oplossing PaveAI stelt u in staat om Google Analytics aan te sluiten, evenals Adwords, Facebook-advertenties en Twitter-advertenties, zodat uw gegevens kunnen worden geanalyseerd om te laten zien wat werkt en hoe u kunt verbeteren wat niet werkt.
Qlik Sense
Upload uw gegevens en de Qlick Sense Associative-engine zal verbindingen en inzichten vinden waar u niet eens aan had gedacht.
Customer Relationship Management
Een CRM-systeem is gewoon een stapel gegevens over uw klanten. Door het leren van machines op basis van die gegevens, kunt u gebruiken wat er veel productiever is.
Salesforce Einstein
Er is slechts één speler in deze categorie, maar het is een biggie: Salesforce Einstein. Dit platform vertelt u niet alleen wat u moet weten over uw klanten en processen, het helpt u ook bij het implementeren van oplossingen op basis van die gegevens.
verkoop
AI en machine learning hebben het verkoopproces op positieve manieren beïnvloed. Met de onderstaande hulpprogramma's kunt u bepalen welke klanten klaar zijn om te kopen en wanneer, waardoor u een productievere verkoper bent.
InsideSales
Gemaakt om u te helpen meer te verkopen, zal InsideSales u helpen te weten: aan wie te verkopen en welke acties moeten worden ondernomen; welke kansen om te focussen en welke te voorspellen; en weet welke klanten het meest waarschijnlijk zullen vertrekken en welke klanten zullen groeien.
Baseren
Base helpt uw verkoopteam productiever te zijn met alles-in-één-plaats gereedschappen en voorspellende inzichten.
Detailhandel
Detailhandelsverkopen zijn afhankelijk van zoveel factoren, zoals het weer, de tijd van het jaar en de locatie, dat het heel moeilijk is om alle basissen te dekken bij het maximaliseren van de verkoop. Nogmaals, machine learning heeft de situatie positief beïnvloed, zoals blijkt uit de twee onderstaande oplossingen.
Verkooptemperatuur
Als een voorspellende analysetool, gebruikt Verkooptemperatuur uw eerdere verkoopresultaten, weersvoorspellingen, komende feestdagen en meer om de acties te voorspellen die u moet nemen om uw inkomsten te maximaliseren.
Percolata
Percolata gebruikt uw winkelverkeersgegevens, personeelsplanning, marketinginzichten en meer om u te helpen bij het optimaliseren van de personeelsbezetting om aan uw behoeften te voldoen.
personalisatie
Het afstemmen van uw marketingcampagnes op een individuele klant was een fantasie voordat machinaal leren de scène maakte, maar vandaag kunnen de onderstaande oplossingen gegevens verzamelen over elk van uw klanten en vervolgens hun ervaringen personaliseren.
LiftIgniter
Stel een doel in zoals klikfrequentie, conversie en betrokkenheid en LiftIgniter gaat aan de slag met het weergeven van gepersonaliseerde inhoud en aanbevelingen voor al uw klanten.
BrightInfo
BrightInfo is een "real-time personalisatie-engine" ontworpen met één doel voor ogen: verhoog uw websiteconversies.
Werven en huren
Heb je hulp nodig bij het beheren van de wervings- en rekruteringstaken in je kleine bedrijf? Machinaal leren kan u helpen hier ook productiever te zijn.
ideaal
Met Ideal kunt u saaie en tijdrovende taken automatiseren, zoals handmatige cv-screening en kandidaat-sourcing.
Arya
Uw eigen AI-assistent, Arya gebruikt machinaal leren om de beste kwaliteiten voor uw posities te bepalen en zoekt vervolgens naar potentiële kandidaten voor u.
Automatisering
Zoals we hierboven al hebben gezien, kan machine learning worden gebruikt om enkele van uw meest saaie zakelijke taken te automatiseren. Wilt u uw productiviteit verhogen? Probeer deze oplossing op maat:
CrowdFlower
CrowdFlower combineert machine learning en mens-in-the-loop voor inhoudmoderatie, gegevenscategorisatie, gegevensverzameling, sentimentanalyse, transcriptie en meer.
Klantenservice
Geweldige klantenservice is tegenwoordig een echte differentiator en machinaal leren kan uw klantenserviceteam reactiever en productiever maken. Hier zijn een paar oplossingen om u op weg te helpen.
idiomatisch
Idiomatic analyseert continu de gesprekken die uw ondersteuningsteam met uw klanten voert - via e-mail, chat of sociale media - en analyseert de gegevens om u te helpen uw ondersteuningsinspanningen te verbeteren.
AnswerIQ
AnswerIQ gebruikt AI om de productiviteit van klantenondersteuning te vergroten en de verwerkingstijd te verkorten.
Klantenbehoud
Het is moeilijk om te weten wanneer een klant op het punt staat om je te verlaten, maar machinaal leren kan trends in de gaten houden zodat je weet wie er klaar staat om van boord te gaan. Deze drie oplossingen zullen uw productiviteit verhogen door in het oog te houden, zodat u het niet hoeft te doen.
Natero
Natero helpt uw bedrijf bij het maximaliseren van de klantlevensduur, terwijl churn en versnelde groei worden verminderd.
ABM
Ontworpen om u te helpen het toekomstige gedrag van uw klanten te voorspellen, kan ABM u helpen uw klanten langer te houden.
Urban Airship
De Predictive Churn-oplossing van Urban Airship betrekt app-gebruikers op basis van churn-risico.
Fraudebescherming
Frauduleuze activiteiten zijn een altijd irritant onderdeel van het zakendoen. Zoals de onderstaande oplossing aantoont, helpt het gebruik van machinaal leren om fraude in het oog te houden, om alle betrokkenen te beschermen.
Sift Science
Het Digital Trust Platform van Sift Science beschermt zowel u als uw klanten tegen vele soorten frauduleuze activiteiten.
Vraagt u zich af hoe u aan de slag kunt gaan?
Voordat u gaat investeren in strategieën voor kunstmatige intelligentie en machine-learning, raden we u aan eerst te leren over de technologieën die u kunnen helpen bij het genereren van uw bedrijfsresultaten. De meeste AI- en machine-learningoplossingen vereisen momenteel klantontwikkeling om uw resultaten te bereiken. Dit vereist dat u begint met het beoordelen van uw huidige bedrijfsbehoeften en deze toewijst aan uw bedrijfsresultaten om het juiste potentieel te realiseren. Als u een gratis beoordeling wilt beveiligen, neemt u contact op met onze partner Meylah om aan de slag te gaan.
Foto via Shutterstock
Meer in: Gesponsord 2 Reacties ▼
