Moet u A-B e-mailmarketingcampagnes testen?

Inhoudsopgave:

Anonim

Als u moeite heeft om uw e-mails door potentiële klanten te laten lezen, moet u misschien een andere tactiek proberen om ervoor te zorgen dat u uw doelgroep op de juiste manier target. Je moet er ook voor zorgen dat je hen de inhoud geeft die ze nodig hebben om niet alleen je e-mails te lezen, maar ook om op de links in hen te klikken om actie te ondernemen. Je wilt ook de taal die je gebruikt bestuderen om een ​​verstandhouding op te bouwen en een verbinding tot stand te brengen.

$config[code] not found

A / B-testen is een manier om precies te bepalen wat uw e-mailabonnees willen in plaats van te raden. Hier is hoe het te gebruiken.

Ten eerste, wat is A-B testen?

Het klinkt misschien ingewikkeld, maar A / B-testen is niets meer dan het verzenden van twee versies van dezelfde e-mail, met één variabele. U wilt zien welke versie meer opent en hoeveel klikken u krijgt.

Er zijn een paar dingen die u kunt uitproberen, waaronder:

  • Het e-mailexemplaar
  • Uw onderwerpregel
  • Oproep tot actie kopie
  • Kleur of plaatsing van de call-to-action knop
  • Afbeeldingen
  • Aanbod

Uiteindelijk wilt u zien welke kleine aanpassingen u kunt doen om het aantal te verhogen waarop u zich richt: het aantal mensen dat uw e-mails opent, op een link klikt of een aankoop doet.

Hoe NIET A / B-testen uit te voeren

Het meest cruciale ding met A / B testen van uw e-mails is slechts een component tegelijk wijzigen. Als u bijvoorbeeld de onderwerpregel, de kopie en de kleur van de knop in de e-mail wijzigt en u ziet beter succes met die e-mail, weet u niet welke enkele factor de oorzaak was van dat succes.

Kort samengevat: verander één ding voor elke test. U zou uiteindelijk al deze potentiële variabelen kunnen testen, maar ze kunnen slechts in één keer veranderen.

Bepaal wat je doelen zijn

Voordat u uw eerste e-mailtest verzendt, moet u op zijn minst een idee hebben van wat u probeert te bereiken. Misschien zijn je openstaande prijzen verschrikkelijk geweest en wil je die verhogen. Of misschien wilt u de verkoop van uw e-mails met 5% verhogen. Dit zijn doelen die u kunt meten als u de testresultaten hebt.

Aan wie u uw testmails stuurt

Laten we zeggen dat je een e-maildatabase hebt van 5000 contacten. Je wilt niet de hele groep e-mail A of B verzenden, anders, wat voor goeds zal de informatie die je uit de test krijgt, wel? Kies in plaats daarvan een percentage van uw totale lijst met contactpersonen, bijvoorbeeld 20-30%, als uw testgroep. Stuur de ene helft van hen een e-mail en de andere helft de andere e-mail.

Zodra u de "winnende e-mail" hebt ontvangen - degene die u meer opent, klikken of omzet - stuurt u deze naar de rest van uw volledige e-maillijst. Je hebt enige zekerheid dat de winnende e-mail er een is die het goed zal doen met je grotere lijst met inschrijvers.

Uw testresultaten gebruiken

Zodra u gegevens heeft over elke e-mail die u hebt verzonden, is het tijd om deze te evalueren en in uw voordeel te gebruiken.

Laten we zeggen dat e-mail B identiek was aan e-mail A, behalve dat in plaats van een groene call-to-action-knop, deze rood was. Je zag 10% meer mensen op de knop klikken. Dat is goed nieuws! Dus voor deze specifieke e-mailcampagne moet je absoluut een rode knop gebruiken.

Maar u kunt deze informatie ook gebruiken voor toekomstige e-mailcampagnes. Telkens wanneer u een knop nodig heeft, maakt u deze rood.

En hier is nog een plaats waar u resultaten moet meten om er zeker van te zijn dat u uw e-mailabonnees converteren naar klanten op uw website: uw webanalyses. Uw e-mailanalyse kan u vertellen dat 25% van de mensen die uw e-mail hebben geopend op de link naar uw product heeft geklikt. Maar wat deden die mensen toen ze daar aankwamen?

Uw websiteanalyses zullen u vertellen of ze onmiddellijk (slecht) vertrokken, een tijdje rondkeken of dat specifieke product kochten. De resultaten zullen een goede indicator zijn voor het feit of wat u in uw e-mails communiceert, overeenkomt met de verwachtingen van mensen over wat ze vervolgens op uw site vinden.

A / B-testen neemt het giswerk weg van e-mailmarketing. En omdat e-mail nog steeds een van de beste manieren is om contact te maken met uw vroegere en toekomstige klanten, is het de moeite waard om erachter te komen waar uw doelgroep het beste op reageert. De meeste e-mailmarketingplatforms hebben een testfunctie ingebouwd, waardoor het eenvoudig te gebruiken is. Probeer voor uw volgende campagne twee versies van dezelfde e-mail te testen om te zien of u de resultaten die u heeft gekregen, niet kunt verbeteren.

Opnieuw gepubliceerd met toestemming. Origineel hier.

A / B Test foto via Shutterstock

Meer in: Uitgever Kanaal Inhoud 2 Opmerkingen ▼