DeepSense gebruikt AI om uw volgende huur te evalueren

Inhoudsopgave:

Anonim

Met zoveel variabelen in het spel bij het inhuren van een nieuwe medewerker, heeft DeepSense een manier gevonden om delen van het proces te vereenvoudigen. Met behulp van kunstmatige intelligentie automatiseert het kandidaat-evaluatie door gemakkelijk beschikbare gegevens te analyseren.

DeepSense is een oplossing gecreëerd door Frol. Het bedrijf zegt alleen het e-mailadres van uw kandidaat te gebruiken, het kan inzicht geven in uw volgende huurovereenkomst. Maar het bedrijf gebruikt meer dan e-mails. Met miljarden mensen die nu sociale media gebruiken, tikt DeepSense zelfs het sociale web voor zijn analyse aan.

$config[code] not found

Als u een recruiter, een klein HR-bedrijf of een klein bedrijf bent dat op zoek is naar nieuwe niveaus van efficiëntie in de manier waarop u uw talent onderzoekt, kan een AI-oplossing een optie zijn. Met machine learning, natuurlijke taalverwerking en sentimentanalyse als onderdeel van uw toolset, kunt u het aanwervingsproces versnellen.

In een interview op Inc., mede-oprichter en CEO van Frol, Amarpreet Kalkat, vertelde Wanda Thibodeaux: "Onze analyse suggereert dat DeepSense een verbetering van 20-30% in de productiviteit van recruiter kan bieden, terwijl ook 'overall time to hire' door een niet-triviale, meetbare marge ook. "

Kalkat gaat verder, dit wordt mogelijk gemaakt door AI een deel van de evaluatie te laten doen. Op deze manier is het in staat kandidaten uit te roeien die ongelijk hebben voordat HR-afdelingen en recruiters tijd met hen doorbrengen.

Mogelijkheden van AI Hiring Software DeepSense

DeepSense gaat verder dan conventionele vaardigheidsmatching zonder beoordelingstests en vragenlijsten om gedragsvoorspelling te leveren, verminderd met het handmatige proces. De geautomatiseerde functie kan teamworkvaardigheden, behoefte aan autonomie, houding en kijk, leervermogen en oriëntatie op het nemen van praktische actie beoordelen.

Aanvullende inzichten omvatten psychografen met rol fit en interesses; sociale screening voor drugsmisbruik, religieus fanatisme, seksuele intimidatie, enz.; en sociale profielen voor sociale werkinvloed, werkgeschiedenis, sociale handvatten, enz.

Volgens het bedrijf is DeepSense in staat om dit te doen door de publieke footprint van de kandidaat te verzamelen van meer dan 30 sociale medianetwerken. Vervolgens worden de gegevens in één gebruiker gebundeld met behulp van een e-mail-ID, telefoonnummer of een sociaal handvat. Het profiel wordt gecreëerd door onderzoek in sociolinguïstiek, psychologie en gedragswetenschappen te combineren met AI, machine learning en natuurlijke taalverwerking.

Afbeelding: Frol

2 Opmerkingen ▼