Hoe een Chi-Square-test in verpleegonderzoek te gebruiken

Pearson's chikwadraat gebruikt in verpleegkundig onderzoek of enig ander onderzoek identificeert de betekenis van gerelateerde variabelen. Er zijn drie soorten variabelen in een hypothese: controle, het deel van het experiment dat wordt vergeleken, de "norm"; Afhankelijk, de factor die moet worden gewijzigd door het experiment of de test; Onafhankelijk, het aspect dat naar verwachting zal veranderen in het experiment. De focus van verpleegkundig onderzoek is het bieden van superieure verpleegkundige zorg. De test van chikwadraat bepaalt of de nulhypothese waar, onwaar of geen verandering in variabelen is.

$config[code] not found

Pearson's Chi-Square

Bepaal een hypothese die moet worden getest. Zoals, een verpleegster wil ontdekken of er een verband of verband bestaat tussen koorts en personen die aan de kou worden blootgesteld. Het verwachte resultaat is dat 90 van de 100 patiënten koorts krijgen als ze aan de kou worden blootgesteld.

Gegevens verzamelen. Van de 100 patiënten ervaart 75 koorts bij blootstelling aan de kou, terwijl 25 koorts ervaren zonder te worden blootgesteld aan de kou. Dit zijn de aspecten van het experiment die zijn waargenomen.

Bereken: het aantal patiënten waargenomen met koorts van de verkoudheid, 75. Trek het aantal verwachte patiënten af met koorts, 90. 75-90 = 15, vermenigvuldig met 2 of vierkant, 30, negeer het negatief.

Verdeel 30 tegen het verwachte aantal gevallen, 90. 0.33.

Bepaal de vrijheidsgraden of df. Vrijheidsgraden worden berekend door het aantal zaken te delen door het aantal vergeleken zaken. In dit geval zou de vergelijking 100/100 = 1 zijn. Dit bepaalt of de kans significant is of niet. In dit geval is p = 0,05, p is te vinden op de chikwadraatwaarschijnlijkheidstabel.

Zoek.01 onder p = 0.05 op de chikwadraat-distributietabel. In dit geval is chikwadraat gelijk aan, 47.4. Dit betekent dat de nulhypothese waar is of blootstelling aan de kou veroorzaakt 47 procent van de tijd koorts.