De Centra voor Medicare en Medicaid (CMS) hebben onlangs aangekondigd dat de organisatie tussen 2012 en 2014 $ 42 miljard heeft bespaard. CMS-partnering met wetshandhavingsinstanties en doorlichting van zorgverleners was verantwoordelijk voor een deel van de besparingen. Maar CMS heeft veel van het bedrag bespaard door voorspellende analyses uit te voeren en daarmee 'fraude, verspilling en misbruik' te voorkomen.
"Van 1 oktober 2012 tot en met 30 september 2014 (boekjaar 2013 (FY) en FY 2014) heeft elke dollar die is geïnvesteerd in CMS 'Medicare-integriteitsprogramma's $ 12,40 bespaard voor het Medicare-programma.'
$config[code] not foundSimpel gezegd, voorspellende analyses zijn "computers leren van gedrag uit het verleden over hoe bepaalde bedrijfsprocessen beter te doen en leveren nieuwe inzichten in hoe uw organisatie echt functioneert."
Bedrijven moeten leren hoe ze bruikbare strategieën kunnen ontginnen uit de schatten aan gegevens die ze verzamelen. Voorspellende analyses kunnen uw bedrijf op vele manieren ten goede komen, inclusief het bepalen van acties van klanten, het vereenvoudigen van uw processen en het verlagen van uw risiconiveau.
Garbage In - Garbage Out (GIGO)
In IT hebben we een gezegde: garbage in - garbage out (GIGO). Wat dat betekent, is dat de kwaliteit van uw gegevens buitengewoon belangrijk is. Het baseren van zakelijke beslissingen op ongeldige gegevens kan een ernstige negatieve impact hebben op uw bedrijf.
Zorg ervoor dat iedereen die betrokken is bij het invoeren van gegevens in uw bedrijf begrijpt hoe kritisch de nauwkeurigheid is van het succes van uw bedrijf.
Voorspellende Analytics-voorbeelden
Voorspellende analyses stroomlijnen bedrijfsactiviteiten
De Harvard Business Review rapporteert dat big data uitermate nuttig is om de vraag van klanten naar producten die geen 'hits' zijn, te voorspellen, maar dat ze eerder aan veel mensen in verschillende niches worden verkocht (ook wel bekend als de 'long tail').
Het verzamelen van dit soort gegevens is uitdagender omdat de producten in de lange staart niet zo populair zijn als populaire producten en de regio's waarin ze worden verkocht niet zo groot zijn.
Voorspellende analyses zijn uiterst nuttig voor het ontginnen van deze gegevens en het bepalen van wat klanten in deze niches willen.
Prijzen instellen met behulp van voorspellende analyses
Een andere manier waarop voorspellende analyses bedrijven helpen bij prijzen. Bedrijven kunnen hun omzet verhogen door zich op specifieke klanten te richten met specifieke prijzen, kortingen en promoties.
Online retailers kunnen de vele gegevens die ze verzamelen over het gedrag van hun klanten gebruiken om hun prijzen aan te passen aan wat hun klanten het meest aanspreekt.
Voorspellende analyses ondersteunen ook enorm de industrieën die voor hun succes op machines vertrouwen, omdat gegevens kunnen worden gebruikt om te evalueren wanneer die machines onderhoud nodig hebben of waarschijnlijk falen.
Wetenschappers van Microsoft gebruikten gegevens die ze in een vliegtuig hadden verzameld om te bepalen wanneer vluchten waarschijnlijk zouden worden geannuleerd of uitgesteld. Luchtvaartmaatschappijen zijn slechts een voorbeeld van organisaties die een enorme hoeveelheid afval kunnen verzachten door simpelweg bereid te zijn manieren te vinden om de gegevens die ze al hebben, te ontginnen.
Predictive Analytics vermindert het risico
Het verlagen van het risico voor bedrijven is een ander voordeel van voorspellende analyses. Bedrijven hebben er alle belang bij manieren te vinden om hun beveiliging te vergroten, omdat het geen kwestie is van datalekken, maar veeleer wanneer ze zullen gebeuren.
Het verzamelen van informatie over aanvallen uit het verleden en het identificeren van een digitale vingerafdruk om toekomstige infiltraties te voorkomen, is de conventionele manier om gegevensinbreuken te voorkomen. Deze methode wordt steeds minder effectief als cyberaanvallen geavanceerder worden.
Voorspellende analyses zijn natuurlijk niet gegarandeerd om elke aanval te voorkomen. Het is echter een proactieve benadering om informatie te beveiligen in plaats van reactief.
Bedrijven kunnen voorspellende analyses gebruiken om aanvallen te identificeren die ze nog nooit eerder hebben gezien, in plaats van te vertrouwen op wat ze weten van eerdere aanvallen. Gecombineerd met kunstmatige intelligentie kunnen voorspellende analyses inderdaad erg krachtig worden.
Predictive Analytics implementeren
Het is gemakkelijk om te praten over het implementeren van voorspellende analyses, maar het kan ingewikkeld zijn om dit te doen. Bedrijven moeten het volgende bepalen om te beginnen:
- de verantwoordelijkheid voor uw bedrijf als leiderschap slechte keuzes maakt,
- de soorten beslissingen die uw bedrijf neemt,
- welke middelen zullen u het beste helpen uw strategie voor voorspellende analyses in de praktijk te brengen.
Voorspellende analyses zullen een voor de hand liggend voordeel zijn voor uw bedrijf als de kosten voor het maken van een reeks slechte beslissingen hoog zullen zijn (bijvoorbeeld vergelijkbaar met de 42 miljard dollar die het CMS zou hebben uitgegeven).
Het is ook nuttig om te erkennen dat niet alle beslissingen gelijk zijn. Operationele beslissingen hebben meestal goede of foute antwoorden, terwijl strategische beslissingen dubbelzinnige antwoorden kunnen hebben.
U kunt voorspellende analyses gebruiken met beide soorten beslissingen, maar u moet uw modellering aanpassen aan beide situaties. En dan moet u de analyseoplossing selecteren die het meest geschikt is voor uw behoeften en met een team dat weet wat het doet.
Het management moet identificeren:
- jouw problemen,
- gewenste resultaten,
- interne datasets,
- de waarde van de oplossing die u overweegt.
Gebruik deze informatie om te bepalen welke leverancier het meest geschikt is voor uw bedrijf.
Big data en Predictive Analytics van Professor Lili SaghafiVoorspellende Analytics is een effectieve asset
Gebruikmaken van big data is niet langer de provincie van alleen grote bedrijven. Zelfs kleine bedrijven erkennen nu de waarde ervan. Gelukkig kunnen bedrijven nu profiteren van de voordelen van big data vanwege de beschikbaarheid van nieuwe cloudoplossingen.
Als het gaat om verbetering op elk gebied van het leven, zijn er geen genezing. Voorspellende analyses zijn echter een waardevol hulpmiddel om uw bedrijf te helpen niet alleen efficiënter te zijn, maar ook om het risico op verschillende gebieden te verlagen.
Voorspel foto via Shutterstock
1
