Waar denk je aan als je denkt aan "big data?"
Als je op de meesten van ons lijkt, denk je waarschijnlijk aan grootschalige IT-projecten. Je zou kunnen denken aan gedetailleerde analyses die zijn ontworpen om je hoofd te laten draaien.
Ik bedoel, wie moet zich druk maken om al die vervelende cijfers, toch?
Nou, hier is het ding: big data is niet alleen voor big business. Big data is ook belangrijk voor kleine bedrijven.
$config[code] not foundAls u niet voldoende focust op uw analyses, mist u mogelijk geweldige groeimogelijkheden voor uw bedrijf. Misschien neemt u beslissingen die uw bedrijf pijn doen.
Big data en kleine bedrijven
Big Data is geenszins een nieuw concept voor de meeste mensen in de bedrijfswereld. Voor veel kleine bedrijven is het gebruik van datatechnologie grotendeels buiten bereik geweest vanwege budgettaire beperkingen en gebrek aan interne technische expertise.
Als dat het geval is voor u en uw bedrijf, maakt u deel uit van de 77 procent die nog geen big data-strategie hebben. De opkomst van selfservice-oplossingen heeft echter langzaam de poorten voor kleine bedrijven geopend en de mogelijkheden om gebruik te maken van interne gegevens groeien.
Rita Sallam, VP van Research bij Gartner, zegt dat er "ongeveer 70 procent van de gebruikers is in organisaties die momenteel geen BI-tools gebruiken of statistische achtergronden hebben." Daarom: "Nieuwe benaderingen hebben het potentieel om te transformeren hoe en welke gebruikers kunnen afleiden inzichten van tools voor data-discovery. "
Als 70% van de gebruikers in staat zou zijn big data-inzichten zonder technische achtergrond te gebruiken, zou de impact op de bedrijfsvoering en omzet enorm kunnen zijn. Dit geldt des te meer voor kleine bedrijven, omdat technische expertise vaak wordt ingebed in IT-afdelingen.
Dat is de reden waarom veel startups gegevens toegankelijk maken voor low-tech bedrijven. Uday Hegde is de CEO en mede-oprichter van USEReady, een bedrijf voor gegevensanalyse dat bedrijven helpt bij het implementeren van gegevensoplossingen.
Hegde gelooft dat self-service data cruciaal is om business intelligence werkelijkheid te maken voor bedrijven van elke omvang. "Naarmate zelfbedieningstools meer voorkomen, hebben niet-technische medewerkers toegang tot gegevens als nooit tevoren. Dit helpt leidinggevenden op elk niveau van de organisatie om analyses uit te voeren en het besluitvormingsproces te versnellen. "
Gegevens gebruiksvriendelijker maken
Een van de grootste uitdagingen voor kleine bedrijven die data-analyse en business intelligence-strategieën ontwikkelen, is de manier waarop data-inzichten worden gepresenteerd. Gecompliceerde Excel-sheets en slecht ontworpen dashboards maken het vrijwel onmogelijk voor niet-IT-professionals om hun gegevens te gebruiken.
Selfservice-oplossingen werken eraan om betere ontwerppraktijken te gebruiken om dit probleem op te lossen. "Door datasets visueel te maken, kunnen bedrijfseigenaren de juiste vragen stellen en beslissingen nemen op basis van harde feiten in plaats van speculatie." Legt Hegde uit. "Het resultaat is vaak een betere toewijzing van cruciale technologie, mensen en middelen." De sleutel is om gegevens presentabel te maken zodat alle belanghebbenden het kunnen gebruiken.
Een perfect voorbeeld van hoe impactvolle datavisualisatietechnieken kunnen zijn, is deze video van statisticus en TED-talker, Hans Rosling.
Nullen van de juiste soort gegevens
Selfservice-oplossingen bieden bedrijven nieuwe mogelijkheden om uit te zoeken welke datasets het nuttigst zijn. Het aantal verkopers dat helpt te helpen groeit altijd. Met behulp van gegevenshulpmiddelen zoals Tableau of CRM-software zoals Hubspot, kunnen organisaties meer specifieke gegevenspunten identificeren om hun bedrijfsprestaties te evalueren.
Webverkeer is een goed voorbeeld. Het is een van de belangrijkste gegevens die een bedrijfseigenaar kan hebben. Maar voor de meeste organisaties biedt het geen bruikbare inzichten. Wanneer een bedrijfseigenaar kan begrijpen welke demografische gegevens en klantsegmenten de meeste tijd op haar website doorbrengen, kan zij deze gegevens gebruiken om haar marketinginspanningen te verbeteren.
Tracking Year-Over-Year Data
Het is niet ongebruikelijk voor kleine bedrijven om zonder grote hoeveelheden historische gegevens te werken. Met zelfbedieningstools kunnen ze echter informatie verzamelen over veel langere perioden. Dit helpt ondernemers om een beter beeld te krijgen van langetermijngroei die dieper gaat dan traditionele omzet- of winst- en verliescijfers.
Door historische gegevens te volgen, kunnen bedrijven beginnen met het evalueren van het succes van belangrijke zakelijke beslissingen, zowel op korte als op lange termijn. Leidinggevenden kunnen kostbare fouten vermijden op basis van informatie uit eerdere initiatieven die slecht presteerden. Bovendien konden ze bepalen welke delen van het bedrijf het meest winstgevend zijn en nieuwe manieren vinden om die services uit te breiden.
Kleine bedrijven die met succes selfservicegegevensoplossingen implementeren, kunnen profiteren van hogere winsten en minder risico door problemen eerder dan later te identificeren. Hegde stelt dat "alle bedrijven een duidelijke datastrategie nodig hebben om een concurrentievoordeel te creëren." Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt en het aantal aanbieders voor bedrijven van elke omvang toeneemt, kan worden verwacht dat de gegevens een van de belangrijkste activa die een organisatie kan hebben.
Laatste gedachten
De meeste eigenaren van kleine bedrijven gaan ervan uit dat 'big data' voor 'big business' is. Maar het is niet waar. Als u de manier kunt verbeteren waarop uw bedrijf naar de statistieken kijkt, kunt u betere beslissingen nemen. U kunt acties vermijden die tijd en geld verspillen. Uiteindelijk zal een betere business intelligence-strategie uw bedrijf effectiever maken.
Gegevensfoto via Shutterstock
4 Opmerkingen ▼
