Twitter veroorzaakte nogal wat opschudding een paar maanden geleden toen het zijn langverwachte analyseplatform onthulde. Voor hardcore tweeters biedt Twitter Analytics een verleidelijke glimp van gegevens waarvan we dromden dat we acht jaar lang onze handen op zouden kunnen houden.
Twitter Analytics kan binnenkort je laatste obsessie worden. In dit artikel geven we je een rondleiding door Twitter Analytics en laten we je vijf bruikbare inzichten zien die je kunt toepassen op je sociale en inhoudstrategieën, dus laten we meteen beginnen!
$config[code] not found1. Ontdek hoe veel mensen je tweets echt zien
Zoals u van een analysetool zou verwachten, kunt u de vertoningsgegevens binnen een opgegeven datumbereik onderzoeken door op de knop voor het datumbereik in de rechterbovenhoek van de pagina te klikken. Deze instelling is standaard ingesteld op het vorige bereik van 28 dagen, maar is ingesteld op 12 december - 12 januari in dit voorbeeld:
Nadat u het datumbereik hebt ingesteld, wordt de tijdlijn van de vertoningsgegevens dynamisch aangepast om de gegevens uit de opgegeven periode weer te geven. U kunt ook een momentopname van uw gegevens bekijken door de gewenste maand in de lijst te selecteren.
De gegevenstijdlijn van Impressions heeft een kleurcode, met blauwe staven die organische vertoningen vertegenwoordigen en geel vertegenwoordigen betaalde vertoningen van advertenties, gepromote tweets en dergelijke.
Hoewel dit een goed begin is, beperkt Twitter Analytics de maximaal mogelijke periode waarin gebruikers toegang hebben tot elk willekeurig 91-dagen-venster. Dit kan frustrerend zijn voor gebruikers die grootschalige veranderingen in de prestaties willen zien, vooral als ze grote wijzigingen in hun accounts hebben doorgevoerd. Toch zou de maximale periode van 91 dagen voor de meeste gebruikers in orde moeten zijn, maar ik hoop dat Twitter dit in de toekomst zal verbeteren.
2. Zoek uit of uw betaalde promoties het geld waard zijn
Terwijl ik mijn eigen gegevens doornam, merkte ik dat de effectiviteit van mijn recente betaalde promotie-experimenten niet zo groot was als ik dacht dat het zou zijn.
Ik besteed niet veel aan deze experimenten in betaalde promoties (ongeveer $ 100 per dag of zo), en ik heb ze niet lang uitgevoerd, maar zoals je kunt zien aan de hand van mijn Impressions-gegevens, hebben mijn gesponsorde tweets geen een enorme impact op het aantal vertoningen. Zeker, meer mensen zagen die tweets dan waarschijnlijk zou hebben als ik niet had betaald om ze te promoten, maar de impact is niet zo geweldig. Dit zegt me dat ik meer moet uitgeven aan promotie, of nadenken over welke tweets ik betaal om te promoten (of beide).
Uiteraard is dit misschien niet het geval in uw account, maar het is interessant dat de eigen gegevens van Twitter ertoe kunnen leiden dat adverteerders meer oog hebben voor hun advertentie-uitgaven. Hopelijk maakt het Twitter ook transparanter over de levensvatbaarheid van de service als een advertentieplatform.
3. Zie hoe mensen daadwerkelijk betrokken zijn bij uw tweets
De gegevens van Betrokkenheid van Twitter Analytics is waar dingen lastig worden. Twitter beschouwt alle interacties met een tweet als betrokkenheid. Dit betekent dat het enkele nummer in het tweet-lijstformaat een beetje misleidend kan zijn, of op zijn minst nader onderzoek verdient.
Zoals u in de onderstaande schermafbeelding kunt zien, heeft deze tweet (van een foto die ik tijdens een recent bezoek aan Google in Mountain View heb genomen) 141 opdrachten ontvangen, maar wat betekent dit?
Als u de specifieke betrokkenheidsstatistieken voor een afzonderlijke tweet wilt bekijken, klikt u erop. Dit opent een tweede venster met de echte gegevens.
Hier zie je een gedetailleerd overzicht van je betrokkenheidsstatistieken. Zoals je ziet, ontving deze tweet 79 ingesloten mediale klikken, 33 klikken op links, 9 favorieten en 7 retweets, naast andere interacties. Zo kunt u snel en gemakkelijk zien hoe uw volgers omgaan met uw inhoud. Het is geweldig om een in een oogopslag aantal van de totale "Betrokkenheid" te zien, maar deze gegevens zijn potentieel veel nuttiger!
Twitter Analytics biedt geen opties voor engagement-filtering, wat betekent dat we voorlopig blijven hangen met dit totale totaal van alle interacties als de benchmark voor onze betrokkenheidsgegevens. Hopelijk is dit een functie die we in de toekomst zullen zien.
Een ding dat meteen voor mij duidelijk was, was dat tweets met afbeeldingen zoveel sterker presteren dan die zonder. Ik vermoedde al lang dat dit het geval was, maar ik had geen idee hoeveel een verschil, inclusief afbeeldingen in je tweets, kan maken.
Iets anders dat me opviel was dat veel mensen zullen retweeten zonder echt op de link in een tweet te klikken. Als je veel retweets wilt hebben (en wie niet?), Moet je tweets maken die mensen prettig delen zonder dat ze hoeven te lezen.
4. Experimenteer met Topic Engagement om killer-content te maken
De meeste contentmarketeers beperken zich tot het uitsluitend gebruiken van Twitter als promotietool. Begrijp me niet verkeerd - Twitter kan van onschatbare waarde zijn voor het promoten van je beste inhoud, maar het kan ook worden gebruikt om te peilen hoe goed bepaalde inhoud presteert op sociaal lang voordat je gaat zitten om een volledige blogpost te schrijven.
Onlangs kwam ik een interessante afbeelding tegen en tweette een link ernaar:
Zoals u kunt zien, heeft Twitter Analytics me geholpen de gegevens over betrokkenheid voor deze specifieke tweet te vinden. Tweets met afbeeldingen presteren altijd sterker dan die zonder hen, maar deze had een betrokkenheid van 8,0 procent - aanzienlijk hoger dan veel van mijn andere tweets.
Met dat in gedachten heb ik een stuk geschreven met de nadruk op de afbeelding voor mijn column bij Inc. magazine, dat erg goed presteerde. Het werd duizenden keren gedeeld, terwijl het gemiddelde tijdschriftartikel van Inc. ongeveer 650 sociale aandelen krijgt.
Aangezien het slechts een minuut of twee duurt om een tweet samen te stellen en te verzenden, is het controleren van je Twitter Analytics-gegevens een geweldige manier om nieuwe onderwerpgebieden te identificeren die echt resoneren met je volgende.
5. Leer meer over wie je echt volgt - VEEL MEER
Omdat Twitter veelbelovende adverteerders toegang geeft tot gedetailleerde demografische gegevens, hoeft het geen verrassing te zijn dat de kijkcijfers van Twitter Analytics tot de meest waardevolle en nuttige secties van het platform behoren. Om toegang te krijgen, klik op "Volgers" in het bovenste menu.
Hier kun je veel leren over de mensen die jou volgen.
Boven aan dit rapport ziet u een diagram dat uw volgergrootte in de loop van de tijd weergeeft (wat hopelijk trending is, zoals het mijne is.) In tegenstelling tot het datumbereik in het rapport Vertoningen, gaat de grafiek van uw volgers veel verder terug. In dit geval beginnen de weergegeven gegevens op 6 augustus 2012 tot 12 januari 2015:
Ik ben het afgelopen jaar pas echt vaak Twitter gaan gebruiken. Ik vermoedde altijd dat het actiever zijn op Twitter en het contact maken met andere gebruikers mijn volgers zou helpen vergroten, maar ik had geen idee hoe snel mijn volgersaantal zou stijgen - het kostte me ongeveer zes jaar om mijn eerste 8.000 volgers aan te trekken, maar ik ' heb de afgelopen 29.000 of zo opgehaald in het afgelopen jaar!
Onder de volgtijdlijngrafiek is de echte actie. Hier vind je allerlei demografische gegevens over je volgers, inclusief interesses, locatie en de andere typen Twitter-gebruikers die je volgers volgen.
Zoals u kunt zien, zijn de meeste van mijn volgers geïnteresseerd in marketing, gevestigd in de Verenigde Staten, en een aanzienlijke meerderheid is mannelijk. Het is niet echt schokkend dat drie van mijn top vijf steden de beste hotspots van het land zijn voor ondernemerschap, maar ik was een beetje verbaasd als ik zie dat Philadelphia mijn top vijf afrondt. Ik denk dat de startup scene in de City of Brotherly Love meer aandacht nodig heeft!
@Twitter wint met Data
Er zijn veel artikelen die je vertellen wat de beste tijd is om te tweeten en het perfecte type tweet om betrokkenheid te stimuleren, maar als Twitter Analytics ons iets laat zien, is het dat je moet vertrouwen op je gegevens, niet op de geaggregeerde interpretatie van iemand anders. Wat voor iemand anders werkt, werkt mogelijk niet voor jou. Kijk eens goed naar wat tweets resoneren met je publiek en bouw daarop voort. Doe meer van wat werkt, minder van wat niet werkt, en je Twitter-profiel wordt boeiender.
Hoe gebruik je Twitter Analytics?
Opnieuw gepubliceerd met toestemming. Origineel hier.
Afbeelding: Twitter
Meer in: Twitter 4 Reacties ▼
