Profiteer van deze 2 kleine gegevenshacks om uw bedrijf te laten groeien

Big Data is een populair onderwerp. En het kan wonderen doen voor het juiste soort bedrijf.

Als een klein bedrijf bent u echter niet het "juiste soort bedrijf".

Het ECHTE goud zit in je Small Data.

De voordelen van kleine gegevensanalyses

Gebruikmaken van Small Data kan enorme winstgevendheid en cashflow opleveren (sommige studies hebben aangetoond dat de stijging kan oplopen tot 50 - 60 procent). En het stelt u in staat om het op een laag risico manier te doen, in een zeer korte tijd (hoe zal volgende week, volgende maand of volgend kwartaal u grijpen?)

$config[code] not found

Kleine gegevens zijn de transactiegegevens die worden vastgelegd door uw interacties met klanten, leveranciers, teamleden en uw producten en services. Het zijn de gegevens die zich bevinden in zaken als uw boekhoudsysteem, uw CRM, uw ERP-, Excel-spreadsheets en vergelijkbare kleine gegevensbestanden.

Een volledige onderneming om gebruik te maken van uw kleine gegevens vereist gelijke delen datawetenschappen, programmeren, forensische auditing en creativiteit.

Kleine gegevenshacks

Om je kleine Analytics-reis voor kleine gegevens op gang te helpen, wil ik je echter twee zeer effectieve 'kleine gegevenshacks' geven die je kunt gebruiken om de kracht van kleine gegevens toe te passen.

Probeer deze in uw bedrijf. Ik denk dat je aangenaam verrast zult zijn over wat je ontdekt.

Small Data Hack # 1 - CVPM-analyse

CVPM-analyse is een manier om de manier waarop uw bedrijf eruit ziet, te onderscheiden van een gedetailleerd of transactieniveau. Om uw CVPM-analyse uit te voeren, moet u uw omzet, uw brutowinst en uw overhead op basis van "per transactie" analyseren.

Wat u zoekt, zijn veranderingen in deze korrelige hoeveelheden in de loop van de tijd. Bijvoorbeeld in de afgelopen drie fiscale jaren. Of, indien relevant, over de laatste vier meest recente kwartalen. Over het algemeen worden betere inzichten verkregen door uw CVPM-analyse te bekijken over drie volledige fiscale jaren.

Laten we een voorbeeld van twee verschillende bedrijven bekijken om dit concept te verduidelijken. Enkele relevante gegevens van elk bedrijf zijn als volgt:

	Business Alpha	Zakelijke bèta
(A) Aantal klanten	1,000	370
(B) Frequentie per jaar	0.5	6.0
(C) Gemiddelde bruto winst	$ 350	$79
Brutowinst (A x B x C)	$175,000	$175,380

Deze informatie vertelt ons dat we kijken naar twee bedrijven met totaal verschillende benaderingen en structuren (twee verschillende bedrijfsmodellen).

Business Alpha onderhoudt een groot aantal klanten die slechts om de twee jaar iets kopen (frequentie van 0,5 per jaar), maar het is een groter ticketartikel dan Business Beta.

Business Beta heeft veel minder klanten (ongeveer een derde zoveel), maar ze kopen een kleiner ticketitem veel vaker (ongeveer elke twee maanden).

Maar kijk naar het eindresultaat. Beide bedrijven retourneren vrijwel identieke bruto winstresultaten. Elk bedrijf heeft ongeveer $ 175.000 om overheadkosten te dekken, schulden af te lossen, opnieuw te investeren in groei en een rendement te bieden aan eigenaars.

Small Data Hack # 2 - Productmatrixanalyse

Productmatrixanalyse is een methode om specifieke klanten of klantensegmenten te bekijken en de verkoop per product (of productcategorie) voor elke klant te vergelijken. Het geeft een beeld van de breedte van de inkomsten van elke klant, afgeleid van uw verschillende producten en diensten.

Het is meestal het meest effectief om op meer geaggregeerde niveaus te beginnen en meer details te analyseren, zoals de gegevens en analyses aangeven.

Productmatrixanalyse is het krachtigst wanneer het wordt gedaan met de volgende afmetingen:

Klant - verkoop
Klant - omzet
Klant - brutowinst
Markt of zakelijk segment
Aardrijkskunde
Industrie

De onderstaande tabellen bieden een voorbeeld om u te begeleiden:

Omzet in klant
Klant	Omzet
toppunt	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
TOTAAL	$ 260,394

De informatie in deze eerste tabel is interessant. Maar het geeft niet veel details over de componenten van de totale omzet voor elke klant. In het beste geval zou dit er waarschijnlijk toe leiden dat u en uw verkoopteam tevreden zijn met het omzetvolume van Manilo SP en gewoon "probeer meer te verkopen" aan Acme en ACX.

De onderstaande tabel biedt een meer gedetailleerd en nuttig beeld van dezelfde klanten met behulp van de concepten van productmatrixanalyse.

Productpenetratiematrix (op basis van opbrengst)
Klant	Product A	Product B	Product C	Product D	TOTAAL
toppunt	$ 35,000	$ nul	$ nul	$ nul	$ 35,000
ACX	$ nul	$ nul	$ nul	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ nul	$ 126,959
TOTAAL	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

De informatie uit deze productmatrixanalyse zou waarschijnlijk tot verschillende conclusies leiden.

Hoewel Manilo SP er bijvoorbeeld uitzag, zouden we tevreden moeten zijn met hun inkomsten (wanneer alleen de verkoopopbrengsten van de eerste tabel werden gebruikt), zouden we eigenlijk helemaal niet tevreden moeten zijn. Ze kopen een relatief kleine hoeveelheid producten C en D bij ons in.