Kunstmatige intelligentie (AI) applicatie in het bedrijfsleven heeft bedrijven groot en klein enthousiast over de mogelijkheden van deze technologie. Maar net als bij alle nieuwe technologieën moet het op de juiste manier en met duidelijke strategieën worden toegepast als bedrijven volledig willen profiteren van AI.
Tegen 2025 verwacht Tractica dat de jaarlijkse wereldwijde verkoop van AI-software zal stijgen tot $ 89,8 miljard. En Gartner zegt dat de AI-technologieën tegen 2020 in de meeste nieuwe softwareproducten zullen zitten en meer banen zullen creëren dan het weggooit.
$config[code] not foundKunstmatige intelligentie omvat natuurlijke taalverwerking, machine learning (ML) en cognitive computing. Deze processen hebben subprocessen die kunnen worden aangepast en gepersonaliseerd om aan de specifieke behoeften van uw bedrijf te voldoen.
Hier zijn zes functies waar u op moet letten in een AI-oplossing. En hoewel gebruikssituaties kunnen verschillen, kunt u met deze functies de technologie gebruiken om slimmer te worden, problemen op te lossen, nieuwe efficiëntieniveaus in te voeren en nieuwe kansen te benutten.
Machine Learning
Machinaal leren is net zo goed in het nieuws als AI. Dit komt omdat het een subset van AI is. Maar het vereist goede gegevens om het te laten werken. Door vast te stellen wat u wilt doen, te identificeren wat beschikbaar is (gegevens) en de beperkingen te kennen, kan machine learning beginnen met het werken aan uw problemen.
Met deze processen kunnen machine-learningoplossingen complexe beslissingssystemen leren, patronen en anomalieën in gegevens vinden, waarschuwingen genereren en nog veel meer.
Automatisering
Automatisering is een van de meest geprezen functies op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Het kunnen automatiseren van de handmatige processen in uw bedrijf bespaart u tijd en geld. Het AI-framework dat u invoert, moet verschillende taken voor procesautomatisering kunnen aanpakken. Om het proces te vereenvoudigen, moet het een eenvoudig te gebruiken visuele modelleeroefening zijn zonder de noodzaak van extra vaardigheden of arbeid.
Facturering, sollicitaties, marketing en planning zijn enkele van de vele taken die u kunt automatiseren.
Botontwerp en implementatie
Bots worden door bedrijven gebruikt om te communiceren met klanten en bedrijven 24/7 beschikbaar te maken. Chatbots evenals bots voor transacties, informatie en entertainment kunnen worden ontworpen om waardevolle informatie te bieden en klanten betrokken te houden.
Uw AI-oplossing moet een optie hebben voor het ontwerpen en inzetten van de bots voor u. Conversational AI kan worden gemaakt voor conversationele commerce, terugkeerbeleid, bedrijfsinformatie en meer.
Natuurlijke taalverwerking (NLP) en Natural Language Understanding (NLU)
De sleutel tot het volledig optimaliseren van uw AI-oplossing is natuurlijke taalverwerking en natuurlijk taalbegrip voor volledige spraakherkenning en interactie. Uw klanten gaan bellen, praten en berichten achterlaten. Het kunnen omzetten van audio naar tekst en het gebruik van de gegevens levert meerdere voordelen op, waaronder analyse en begrip van meerdere talen en dialecten.
De informatie kan vervolgens worden gebruikt om inzicht te krijgen in het klantensentiment, om gepersonaliseerde marketingcampagnes te starten en om producten en diensten te verbeteren.
Cloud infrastructuur
Cloud biedt de schaalbaarheid die u nodig hebt om te groeien en hebt toegang tot bronnen om de meest complexe oplossingen voor kunstmatige intelligentie en machine-learning in te zetten. De onderlinge afhankelijkheid van AI en cloud is de sleutel om het vermogen van beide volledig te benutten.
Wanneer u gebruik maakt van platform as a service (PaaS) en software as a service (SaaS) om uw AI-oplossingen te creëren en te lanceren, zorgt u altijd voor bijna 100 procent beschikbaarheid van resources voor de automatisering van bedrijfsprocessen en alle andere AI-gerelateerde taken.
Prijs
De prijzen voor kunstmatige intelligentie en machine learning-projecten variëren sterk, en geen twee projecten zijn hetzelfde. Het identificeren van de projectdefinitie en de oplossingsarchitectuur is een onderneming op zich. Maar bedrijven als Amazon, Microsoft, Google en IBM beschikken over oplossingen met een 'pay-as-you-go'-prijs voor het beheren van een deel van de kosten.
Als de oplossing die u kiest, in zijn ROI levert, dan is hij de prijs waard. Maar het voordeel van AI is dat de technologie blijft evolueren en zal blijven leveren lang nadat u ervoor hebt betaald. De sleutel is niet alleen het vinden van de juiste partner, maar ook het ontwikkelen van een oplossing die alle vakjes voor uw bedrijf controleert.
Identificatie van de noodzaak en de technologie om het op te lossen
Als eigenaar van een klein bedrijf, voordat u gaat investeren in KI, is het van cruciaal belang om het probleem of de problemen die u probeert op te lossen en de zakelijke kansen die u probeert te kapitaliseren, te identificeren. Zodra u het antwoord op die problemen hebt, kunt u op zoek gaan naar oplossingen en serviceproviders om dit mogelijk te maken.
Een ander belangrijk punt om te onthouden is hoe de gekozen oplossing in uw bestaande IT-omgeving past. Zal het een hoge leercurve hebben? Immers, als u een klein bedrijf bent en geen andere huur kunt betalen, moet het gemakkelijk genoeg zijn om te leren en gebruikt te worden door de huidige staf. Het doel van AI is om uw bedrijfsprocessen slimmer te maken en hoe slimmer ze zijn, des te meer u zult groeien.
Als u geïnteresseerd bent om AI Solution te verkennen, meldt u zich gratis aan voor de AI-adviesdienst.
Foto via Shutterstock
Meer in: gesponsorde 1
