Veel gesprekken over kunstmatige intelligentie (AI) richten zich op opwindende, in het oog springende aspecten van de technologie. Maar enkele van de belangrijkste en meest voorkomende toepassingen zijn de meer alledaagse voorbeelden die over het hoofd worden gezien, maar die miljoenen mensen helpen om routinetaken effectiever en efficiënter te doen.
Praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie
David Parmenter, directeur gegevens en engineering voor Adobe Document Cloud, deelt met mij hoe de meer praktische toepassingen van AI een aantal nuttige voorbeelden bieden van de groeiende impact op zowel ons persoonlijk als professioneel leven. David biedt ook enkele ideeën voor hoe kleine bedrijven gebruik kunnen maken van de kracht van AI om efficiëntie en inzichten aan hun inspanningen toe te voegen.
$config[code] not foundHieronder is een bewerkte transcriptie van ons gesprek. Om het hele interview te bekijken, bekijk de onderstaande video, of klik op de ingesloten SoundCloud-speler.
* * * * *
David Parmenter: Ik werk voor Adobe Document Cloud en dat is echt de groep die zich richt op kenniswerkers binnen het bedrijf. Dit is Acrobat, dit is Adobe Sign. Het zijn zakelijke werkstromen, maar het strekt zich volledig uit tot kleine bedrijven. Veel van onze klanten zijn ofwel kleine bedrijven of organisaties, hechte organisaties, binnen grotere bedrijven die echt op kleine bedrijven lijken. Mijn achtergrond zit eigenlijk in big data, waarvan ik zeker weet dat je het vijf jaar geleden hebt gedaan.
Toen eigenlijk daarvoor, had ik een behoorlijk lange tijd geleden in spraakherkenning gewerkt toen dat voor het eerst commercieel levensvatbaar was in de late jaren '90. Veel van de technieken die we toen gebruikten, zijn vervangen door wat we nu kunnen doen, maar het is hetzelfde algemene gevoel. Een van de dingen over AI is dat dit systemen zijn die altijd falen, dus het is best een interessant probleem om mee te werken omdat het is alsof Ted Williams 400 hit, dat betekent dat hij 60% van de tijd faalde. Het is vrijwel hetzelfde met elk van deze systemen die bovenop waarschijnlijkheid zijn gebouwd.
Trends in kleine bedrijven: laten we een beetje praten over de meer praktische kant van AI. We hebben hier veel over de voorbeelden van high-flyers, maar je bekijkt het vanuit een meer pragmatische benadering.
David Parmenter: Ons standpunt voor AI is over het algemeen dat we echte problemen willen oplossen. Als u Photoshop gebruikt en iets heel lang duurt, willen we AI gebruiken om dit te versnellen. Als u een Creative Cloud-klant bent, krijgt u al veel AI-functies. Als u een klant van Document Cloud bent en u gebruikt onze scan-app, ontvangt u al enkele van onze Sensei-functies. Onze AI is gebrandmerkt als Sensei, Adobe Sensei. Dit zijn in feite functies die werk versnellen dat u op een andere manier had kunnen doen.
Het is bijvoorbeeld heel eenvoudig om een stuk papier van uw arts te nemen en er een foto van te maken en te pesten, het is in de cloud. Dan kunt u het verder verwerken. Je zou dit met een scanner kunnen doen, met een flatbed-scanner, maar we versnellen het. Omdat het een stuk papier is, is het misschien een beetje verkreukeld of ziet het er vreemd uit. We repareren alle afbeeldingen erop zodat het eruit ziet als een vlak stuk papier. Dat is AI. Het kan zo simpel zijn als dat. Geloof me, het is eigenlijk niet zo gemakkelijk om te doen in de backoffice, maar vanuit het oogpunt van een gebruiker krijg je al een AI-functie met zoiets.
Trends in kleine bedrijven: praat een beetje over het hele idee van hoe AI de toekomst van het werk gaat beïnvloeden.
David Parmenter: Ik denk dat AI in sommige opzichten niet anders is dan high-tech in het algemeen. Met hightech kunt u iets efficiënter doen dan voorheen. Een reisbureau zou een voorbeeld zijn van iets dat nu veel gemakkelijker te doen is dan 20 jaar geleden. Je kunt er ook dingen mee doen die je helemaal niet gemakkelijk kunt doen.
Het zou bijvoorbeeld heel moeilijk voor u zijn om al uw loggegevens door te nemen als u een server gebruikt, of via al uw klantenoproepen als u een callcenter heeft en trends signaleert. Dat zou heel, heel inefficiënt zijn. U zou uw callcentermensen of uw ops-mensen vragen: "Wat is er aan de hand?" Ze staken hun vinger in de lucht en zeiden: "Wel, ik denk dit", maar de gegevens kunnen u deze dingen vertellen. Dergelijke workflows zijn volgens mij voor iedereen toegankelijk.
Trends voor kleine bedrijven: Laten we een beetje praten over het idee van waar dit past bij kleine bedrijven. Ik heb net deelgenomen aan een enquête en ze denken niet dat AI voor hen is. Ze denken dat het iets is voor grotere ondernemingen, dat het de kleine man niet echt ten goede komt, maar waar zie je dat AI past bij kleine bedrijven?
David Parmenter: Ten eerste, mijn boodschap aan uw publiek is dat u waarschijnlijk veel gegevens hebt en dat deze gegevens echt waardevol zijn. Het is van groot belang voor bedrijven zoals het mijne, dus geef het niet weg, maar verspil het niet. Hij zit daar, wachtend om gebruikt te worden. Ik denk dat sommige mensen uit het bedrijfsleven kunnen zeggen: "Dit is niets voor mij. Ik ben geen Facebook. Ik ben geen Google. Ik ben geen Adobe. Ik ben geen Salesforce ", maar ik zie het een beetje anders. Ik denk dat er manieren zijn om in het spel te komen.
Ik ben geen eigenaar van een klein bedrijf, maar laten we ons bijvoorbeeld voorstellen dat u een ondersteuningslijn wilde hebben en dat toegewijde ondersteuningsmedewerkers echt niet mogelijk zijn. Aan de andere kant, je begrijpt je domein best goed. Je zou bijvoorbeeld een chatbot kunnen trainen. Ik ging gewoon naar een conferentie en leerde veel over chatbots. Deze zijn echt. Dit gebeurt nu. Dat is AI. Vaak zeggen mensen: "Het is geweldig. Ik kreeg het antwoord dat ik zo snel wilde. "Dat zou een overwinning kunnen zijn.
Een voorbeeld van een AI-systeem dat iedereen tegenwoordig gebruikt en waar ze zelfs niet aan denken, is spamdetectie. Iedereen heeft een spamdetectiefunctie of een soort fraudedetectie. Dat heb je nodig. Dat is een AI-functie die je in het spel kan krijgen. De volgende generatie daarbuiten zou zijn wat we noemen in mijn veldonregelmatigheidsdetectie. Dit is bijvoorbeeld wanneer u erachter komt dat uw verkopen op het punt staan te dopen en u weet niet waarom, u kunt uw verkopen meten, maar u kunt ook kijken naar de gegevens achter de verkoop en zeggen: "Wel, wat waren de winkel bezoeken zoals? Hoe zagen onze advertentievertoningen eruit? 'Er zijn misschien secundaire dingen die moeilijk te releasen zijn, maar ze kunnen u vertellen dat u op het punt staat om een evenement te organiseren, dat het een goede of een slechte gebeurtenis is. Dit is een klassiek anomalie-detectieveld. Dit is het soort ding dat een data scientist nu kan doen als ze toegang hebben tot de data.
Trends in kleine bedrijven: hoe ver weg zijn we van KI niet leuk om te hebben maar een absolute must have te zijn?
David Parmenter: Ik denk niet dat het zal zijn alsof er een dag is waarop alles AI is. Het zal niet zoals Skynet of Terminator 4 zijn. Ik denk dat het zal gebeuren als het opgroeit om ons heen. Ik zag onlangs een geweldig citaat, Brent, waar iemand zei: "Wanneer iets begint te werken, stopt het met AI zijn." Ik vind dit echt leuk omdat niemand denkt dat spam-filtering een AI is, maar in feite is dat hoe het begon. Ik denk dat wat je gaat zien, dingen zijn die werken. Ik denk dat de gemiddelde persoon in het publiek, denk ik, echt naar hun centen kijkt. Ze willen geen geld uit het raam gooien, en dus gaan ze op zoek naar dingen die werken. Ze zullen van hun leeftijdsgenoten ontdekken: "Oh dat werkte." Zo zul je het zien worden aangenomen. Er komt een periode in de toekomst …
Ik veronderstel, Brent, dat als ik je vraag moest beantwoorden, ik zou zeggen dat de dag die je beschreef vrij ver uit is, laten we zeggen 20 jaar, maar het zal beginnen. Het wordt alsmaar groter en groter.
Trends in kleine bedrijven: hoe beginnen we kleine bedrijven te laten beseffen welke impact KI op hun bedrijf kan hebben?
David Parmenter: Ik denk dat het gemiddelde kleine bedrijf, ik vermoed omdat ik niet in het veld werk, waarschijnlijk zal werken met een leverancier. De verkoper gaat allerlei bizarre beloften doen, en ik weet zeker dat je dit steeds weer hebt gezien. Ik ben hier niet om enige belofte te doen namens mijn bedrijf. Ik denk dat wat je gaat zien, verkopers zullen zeggen: "Je hebt dit probleem en we hebben een oplossing." Mijn advies is gericht op een echt probleem, geen speelgoedprobleem. Een geweldige manier om jezelf de vraag te stellen is: "Als ik X alleen kende, kon ik Y doen", wat het ook is. Als je in feite niet weet hoe je antwoord op X kunt krijgen, vraag je de verkoper: "Zou je deze vraag voor mij kunnen beantwoorden?" Als het antwoord ja is, dan is dat een goed moment om het gesprek te beginnen.
$config[code] not foundTrends in kleine bedrijven: op welke manier gebruikt Document Cloud AI om deze bedrijven te helpen efficiënter en effectiever te zijn?
David Parmenter: Ik denk dat er verschillende antwoorden zijn. Het antwoord op korte termijn is dat we AI-functies hebben ingebouwd in onze Sensei, in onze Adobe Scan-app, die je nu gratis in de app store kunt krijgen. Ze zijn behoorlijk glad. Probeer het eens.Dan is het andere antwoord dat ik zou zeggen dat je later deze zomer bij me terug moet komen.
Trends in kleine bedrijven: Oh. Er is nieuws waar je nu niet over kunt praten.
David Parmenter: Dat is correct.
Trends in kleine bedrijven: oké. Om dat te kunnen doen, waar kunnen ze terecht voor meer informatie over wat Adobe aan het doen is in Document Cloud?
David Parmenter: Ze moeten naar adobe.com komen en ze kunnen de documentwolk opzoeken. Je zult nogal wat informatie zien over wat we nu doen en wat de probleemruimte is waar we in zijn, en dat is echt voor kenniswerkers van alle niveaus. Het andere dat ik mensen aanbeveel, is doorgaan met het volgen van Adobe Sensei en het zoeken naar onze zakelijke uitspraken in de hele toekomstige suite. We doen elke maand een reeks zeer gedurfde aankondigingen over het soort dingen dat Adobe aanpakt met zijn Sensei-merk.
Dit maakt deel uit van de One-on-One-interviewreeks met thought leaders. Het transcript is bewerkt voor publicatie. Als het een audio- of video-interview is, klik dan op de ingesloten speler hierboven of abonneer je via iTunes of via Stitcher.
5 Opmerkingen ▼
